使用Flask.g_database()函数实现数据库连接池管理

Flask.g_database()函数用于实现数据库连接池管理。在使用Flask开发Web应用时，经常会用到数据库来存储和管理数据，而数据库连接是有限资源，需要进行有效的管理，以避免资源浪费和性能问题。Flask.g_database()函数就是为了解决这个问题而设计的。

使用Flask.g_database()函数可以创建一个数据库连接池，用于管理和复用数据库连接。连接池中可以存放多个已经创建的数据库连接，当需要使用数据库时，可以从连接池中获取一个可用的连接，并在使用完后将连接放回连接池中，以供其他请求使用。

下面是一个示例，演示如何使用Flask.g_database()函数实现数据库连接池管理：

首先，通过pip安装Flask和连接池库pymysql：

pip install flask
pip install pymysql

然后，创建一个Flask应用，导入必要的模块和函数：

from flask import Flask, g
from flask.globals import current_app
from flask.globals import request
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

接着，配置数据库连接信息，并创建一个连接池：

app = Flask(__name__)

# 数据库连接配置
db_config = {
    'host': 'localhost',
    'port': 3306,
    'user': 'root',
    'password': 'password',
    'database': 'test_db',
    'charset': 'utf8mb4',
    'autocommit': True
}

# 创建数据库连接池
pool = PooledDB(
    creator=pymysql,
    mincached=1,
    maxcached=10,
    **db_config
)

然后，定义一个函数用于获取数据库连接：

def get_db():
    # 从连接池获取一个数据库连接
    db = pool.connection()

    # 将连接对象存储到g对象中，以便在同一个请求中复用连接
    if not hasattr(g, 'db'):
        g.db = db

    return db

接下来，可以在路由函数中使用该函数获取数据库连接并执行SQL查询操作：

@app.route('/')
def index():
    # 获取数据库连接
    db = get_db()

    # 执行SQL查询
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM user')
    results = cursor.fetchall()

    # 处理查询结果
    output = []
    for row in results:
        output.append(f'ID: {row[0]}, Name: {row[1]}, Age: {row[2]}')

    # 关闭游标，释放资源
    cursor.close()

    # 返回查询结果
    return '
'.join(output)

最后，在应用对象中注册请求前和请求后的钩子函数，用于在每个请求之前获取数据库连接，以及在每个请求之后将连接放回连接池：

@app.before_request
def before_request():
    # 获取数据库连接
    g.db = get_db()

@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
    # 将数据库连接放回连接池
    if hasattr(g, 'db'):
        g.db.close()

if __name__ == '__main__':
    app.run()

以上就是使用Flask.g_database()函数实现数据库连接池管理的示例。通过使用连接池可以有效地管理数据库连接，避免资源的浪费和性能问题。当需要使用数据库时，可以从连接池中获取一个连接，并在使用完后将连接放回连接池中，以供其他请求使用。