使用Python的Workbook()函数在Excel文件中添加数据验证

使用Python的openpyxl库中的Workbook()函数可以创建一个新的Excel文件。在Excel中，数据验证是一种在单元格中应用规则和限制来确保数据的准确性和一致性的方法。数据验证可以用于限制用户输入的数据的类型、范围、长度等。

下面是一个使用Python的Workbook()函数在Excel文件中添加数据验证的例子：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation

# 创建一个新的Workbook对象
wb = Workbook()

# 获取默认的工作表
ws = wb.active

# 添加一些示例数据
ws['A1'] = 'Age'
ws['A2'] = 20
ws['A3'] = 25
ws['A4'] = 30

# 创建一个数据验证对象
dv = DataValidation(type="whole", operator="between", formula1=20, formula2=30)

# 将数据验证对象应用于单元格A2到A4
dv.add(ws['A2'])
dv.add(ws['A3'])
dv.add(ws['A4'])

# 将数据验证对象应用于整列A
for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_row=4, max_col=1):
    dv.add(row[0])

# 将数据验证对象应用于整个工作表的列B
for col_num in range(2, 20):
    col_letter = get_column_letter(col_num)
    dv.add(ws[col_letter])
    
# 将数据验证对象设置为只读
dv.showDropDown = False
dv.errorTitle = 'Invalid Input'
dv.errorMessage = 'Please enter a valid age between 20 and 30.'

# 将数据验证对象添加到工作表的验证集合中
ws.add_data_validation(dv)

# 将工作簿保存到文件
wb.save('data_validation_example.xlsx')

上述代码首先导入了所需的库，然后创建了一个新的工作簿对象和默认的工作表对象。接下来，我们在A列的几个单元格中添加了示例数据。然后，创建了一个数据验证对象，并设置其类型为“整数”（whole），操作符为“在…之间”（between），范围为20到30。然后，将数据验证对象应用于单元格A2到A4、整个A列和整个B列，以确保输入的数据在指定的范围内。最后，将工作簿保存到文件中。

以上代码在生成的Excel文件中会应用数据验证，用户在输入数据时只能输入20到30之间的整数值。如果用户输入了不满足条件的值，Excel会显示一个错误消息框，提醒用户输入有效的年龄范围。

这是一个简单的例子，您可以根据实际需求设置其他类型的数据验证，例如日期、时间、文本等。通过使用打开和读写Excel文件的Python库，您可以在Excel文件中应用各种数据验证规则，以确保数据的准确性和一致性。