Python中通过Workbook()函数将CSV文件转换为Excel文件

在Python中，我们可以使用pandas库来处理CSV文件和Excel文件。pandas库提供了read_csv()函数来读取CSV文件，并且可以使用to_excel()函数将CSV文件转换为Excel文件。

首先，我们需要安装pandas库。可以使用以下命令在命令行中安装该库：

pip install pandas

接下来，我们可以使用以下代码将CSV文件转换为Excel文件：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建Excel文件
excel_file = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将数据写入Excel文件中的一个sheet
data.to_excel(excel_file, index=False)

# 保存Excel文件
excel_file.save()

在上述代码中，首先我们使用pd.read_csv()函数读取CSV文件。data.csv是我们的CSV文件的名称，你可以根据你的需要进行修改。

然后，我们使用pd.ExcelWriter()函数创建一个Excel文件的对象excel_file。data.xlsx是我们要创建的Excel文件的名称，你也可以根据你的需要进行修改。

接下来，我们使用to_excel()函数将CSV文件中的数据写入Excel文件中的一个sheet。index=False参数用于控制是否包含行索引。

最后，我们使用save()函数保存Excel文件。

以上就是将CSV文件转换为Excel文件的完整代码。

下面是一个完整的例子：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建Excel文件
excel_file = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将数据写入Excel文件中的一个sheet
data.to_excel(excel_file, index=False)

# 保存Excel文件
excel_file.save()

在上面的例子中，我们假设存在一个名为data.csv的CSV文件，它包含我们的数据。然后，我们将CSV文件转换为一个名为data.xlsx的Excel文件。最后，我们保存Excel文件。

希望这个例子对你有帮助！