Python小波变换库pywt详解：快速生成可用波形列表的wavelist()函数

pywt是一个用于小波变换的Python库，可以用来进行信号分析、图像处理等任务。它提供了一系列小波函数以及相关的小波变换操作。

在pywt中，wavelist()函数可以用来快速生成可用波形列表，该函数的定义如下：

def wavelist(kind=None):
    """
    Return a list of available wavelet names, optionally only those
    applicable to a specific kind of transform.
    """

该函数的输入参数kind表示指定的小波变换类型，可以是"discrete"（离散小波变换）或"continuous"（连续小波变换）。如果不指定该参数，则返回所有可用的小波函数列表。

下面是一个使用wavelist()函数的例子：

import pywt

# 获取所有可用的小波函数列表
wavelets = pywt.wavelist()

print(wavelets)

输出结果为：

['haar', 'db', 'sym', 'coif', 'bior', 'rbio', 'dmey', 'gaus', 'mexh', 'morl', 'cgau', 'shan', 'fbsp', 'cmor']

上述代码可以通过调用pywt.wavelist()函数获取所有可用的小波函数列表，然后将其打印输出。

除了获取所有小波函数列表外，还可以根据小波变换类型来获取相应的小波函数列表。例如，如果只想获取可用于离散小波变换的小波函数列表，可以将kind参数设置为"discrete"：

import pywt

# 获取可用于离散小波变换的小波函数列表
wavelets = pywt.wavelist(kind='discrete')

print(wavelets)

输出结果为：

['haar', 'db', 'sym', 'coif', 'bior', 'rbio', 'dmey']

上述代码只返回了那些适用于离散小波变换的小波函数列表。

总结来说，pywt库中的wavelist()函数可以快速生成可用的小波函数列表。通过指定小波变换类型，可以获取相应类型的小波函数列表。这个函数在选择适合的小波函数时非常有用。