pywt库中文教程：用wavelist()函数生成可用波形列表

pywt是一个Python库，用于离散小波变换（DWT）和离散小波变换的反变换（IDWT）。它提供了许多常用小波函数以及用于小波变换和反变换的函数。

pywt库中的wavelist()函数用于生成可用的小波波形列表。该函数没有输入参数，返回一个包含可用小波波形名称的列表。

下面是一个使用wavelist()函数的简单示例：

import pywt

# 获取可用的小波列表
wavelets = pywt.wavelist()

# 打印小波列表
for wavelet in wavelets:
    print(wavelet)

执行以上代码，你将获得一个包含pywt库中所有可用小波波形名称的列表。

下面是一些常见的小波波形名称：

- 'haar': Haar小波

- 'db': Daubechies小波，后面可以加上数字以指定不同的阶数，例如'db1'、'db2'等

- 'sym': Symlet小波，后面可以加上数字以指定不同的阶数，例如'sym2'、'sym3'等

- 'coif': Coiflet小波，后面可以加上数字以指定不同的阶数，例如'coif1'、'coif2'等

- 'bior': Biorthogonal小波，后面可以加上数字以指定不同的阶数，例如'bior1.3'、'bior2.8'等

- 'rbio': Reverse Biorthogonal小波，后面可以加上数字以指定不同的阶数，例如'rbio1.3'、'rbio2.8'等

使用这些小波波形，您可以进行小波变换和小波反变换来处理信号和图像等数据。

请注意，pywt库还提供了其他用于小波变换和反变换的功能，例如dwt()函数用于进行离散小波变换，idwt()函数用于进行离散小波反变换等。您可以在官方文档中查找更多详细信息和示例。