Python中的PLY.YACC语法分析器详解
发布时间:2023-12-23 20:48:21
PLY(Python Lex-Yacc)是Python的一种工具,用于生成词法分析器和语法分析器。PLY提供了一种简单而灵活的方式来编写词法和语法规则,并且易于与现有Python代码集成。
下面是一个PLY.YACC语法分析器的详细介绍,包括示例代码。
1. 定义词法规则
在PLY中,首先需要定义词法规则,即用于将输入字符串分割为标记的规则。这些规则定义了词法分析器如何识别不同类型的标记。
例如,以下是一个简单的PLY词法规则的示例代码:
import ply.lex as lex
tokens = (
'ID', # 标识符
'NUM', # 数字
'PLUS', # 加号
'MINUS', # 减号
'TIMES', # 乘号
'DIVIDE', # 除号
'LPAREN', # 左括号
'RPAREN', # 右括号
)
# 正则表达式对应的词法规则
t_PLUS = r'\+'
t_MINUS = r'-'
t_TIMES = r'\*'
t_DIVIDE = r'/'
t_LPAREN = r'\('
t_RPAREN = r'\)'
# 忽略空格和制表符
t_ignore = ' \t'
# 解析标识符
def t_ID(t):
r'[a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*'
return t
# 解析数字
def t_NUM(t):
r'\d+'
t.value = int(t.value)
return t
# 处理换行符
def t_newline(t):
r'
+'
t.lexer.lineno += len(t.value)
# 处理错误标记
def t_error(t):
print("Illegal character '%s'" % t.value[0])
t.lexer.skip(1)
# 构建词法分析器
lexer = lex.lex()
2. 定义语法规则
在PLY中,语法规则定义了输入字符串的语法结构。这些规则描述了如何将词法分析器生成的标记组合成语法结构。
以下是一个简单的PLY.YACC语法规则的示例代码:
import ply.yacc as yacc
# 定义语法规则
def p_expression_plus(p):
'expression : expression PLUS term'
p[0] = p[1] + p[3]
def p_expression_minus(p):
'expression : expression MINUS term'
p[0] = p[1] - p[3]
def p_expression_term(p):
'expression : term'
p[0] = p[1]
def p_term_times(p):
'term : term TIMES factor'
p[0] = p[1] * p[3]
def p_term_divide(p):
'term : term DIVIDE factor'
p[0] = p[1] / p[3]
def p_term_factor(p):
'term : factor'
p[0] = p[1]
def p_factor_num(p):
'factor : NUM'
p[0] = p[1]
def p_factor_expr(p):
'factor : LPAREN expression RPAREN'
p[0] = p[2]
# 处理错误标记
def p_error(p):
print("Syntax error in input!")
# 构建语法分析器
parser = yacc.yacc()
3. 解析输入字符串
要使用PLY.YACC语法分析器解析输入字符串,可以使用parser.parse()方法,并提供输入字符串作为参数。
以下是一个使用上述PLY.YACC语法分析器的示例代码:
# 输入字符串
input_string = """
2 + 3 * (4 - 1)
"""
# 解析输入字符串
result = parser.parse(input_string)
print(result) # 输出结果: 11
在这个示例中,输入字符串是一个简单的算术表达式,使用PLY.YACC语法分析器解析后得到结果11。
综上所述,PLY.YACC是一个强大的工具,可以用于生成词法分析器和语法分析器。通过定义词法规则和语法规则,并解析输入字符串,可以得到期望的结果。使用PLY.YACC,可以更轻松地处理复杂的语法结构,并将它们应用到实际的程序开发中。
