在Python中使用PLY实现语法解析器(YACC)
PLY(Python Lex-Yacc)是一个Python工具,用于构建语法解析器(Parser)。它由两个模块组成:Lex和Yacc。Lex模块用于词法分析,将输入的字符流划分为令牌(tokens),而Yacc模块用于语法分析,将令牌序列解析为抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)。
下面是一个使用PLY实现语法解析器的例子,用于解析简单的数学表达式。这个解析器将接受像"2 + 3 * 4"这样的表达式,并将其解析为AST。
首先,我们需要安装PLY。可以使用pip命令来安装:
pip install ply
然后,创建一个名为"calculator.py"的Python文件,并添加以下代码:
import ply.lex as lex
import ply.yacc as yacc
# 定义词法分析器所需的所有token
tokens = (
'NUMBER',
'PLUS',
'MINUS',
'TIMES',
'DIVIDE',
'LPAREN',
'RPAREN',
)
# 定义每个token的正则表达式规则
t_PLUS = r'\+'
t_MINUS = r'-'
t_TIMES = r'\*'
t_DIVIDE = r'/'
t_LPAREN = r'\('
t_RPAREN = r'\)'
# 定义如何处理每个token的函数
def t_NUMBER(t):
r'\d+'
t.value = int(t.value)
return t
# 忽略空白字符
t_ignore = ' \t'
# 处理错误的token
def t_error(t):
print("Illegal character '%s'" % t.value[0])
t.lexer.skip(1)
# 构建词法分析器
lexer = lex.lex()
# 定义语法规则
precedence = (
('left', 'PLUS', 'MINUS'),
('left', 'TIMES', 'DIVIDE'),
('right', 'UMINUS'),
)
def p_expr_binop(p):
'''
expr : expr PLUS expr
| expr MINUS expr
| expr TIMES expr
| expr DIVIDE expr
'''
if p[2] == '+':
p[0] = p[1] + p[3]
elif p[2] == '-':
p[0] = p[1] - p[3]
elif p[2] == '*':
p[0] = p[1] * p[3]
elif p[2] == '/':
p[0] = p[1] / p[3]
def p_expr_uminus(p):
'expr : MINUS expr %prec UMINUS'
p[0] = -p[2]
def p_expr_group(p):
'expr : LPAREN expr RPAREN'
p[0] = p[2]
def p_expr_number(p):
'expr : NUMBER'
p[0] = p[1]
# 错误处理函数
def p_error(p):
print("Syntax error in input!")
# 构建语法分析器
parser = yacc.yacc()
# 解析输入的表达式
while True:
try:
s = input('calc > ')
except EOFError:
break
result = parser.parse(s)
print(result)
现在,运行这个脚本并输入一些数学表达式,可以看到它将输出解析结果。例如:
calc > 2 + 3 * 4 14
在上面的代码中,我们首先定义了需要使用的所有token,例如运算符和括号。接下来,我们定义了如何处理每个token的函数,例如处理数字的函数"t_NUMBER"。
然后,我们定义了语法规则。这些规则以BNF(巴科斯范式)的形式表示。每个规则都由一个左部和一个右部组成,左部是规则的名称,右部是规则的定义。例如,规则"expr : expr PLUS expr"表示一个表达式由两个子表达式和一个加号组成。
在处理规则时,我们使用了一些预定义的操作符,例如"+"和"-",这些操作符的定义在precedence中。在这个例子中,我们设置了操作符的优先级,以及一元操作符"UMINUS"的结合性。
最后,我们构建了词法分析器和语法分析器。词法分析器使用lex.lex()函数构建,语法分析器使用yacc.yacc()函数构建。
我们为语法解析器定义了一个错误处理函数,当解析错误发生时,它会打印出相应的错误信息。在解析器中,我们使用parse()函数来解析用户输入的表达式,并输出最终结果。
这个例子只是一个简单的使用PLY构建语法解析器的示例,PLY还提供了更强大和灵活的功能,例如处理更复杂的语法规则和构建更复杂的AST。通过PLY,我们可以轻松地构建各种类型的语法解析器,从而实现各种不同的解析和编译任务。
