使用TypedDict()进行函数参数的类型检查和验证：避免运行时错误

TypedDict()是Python 3.8中引入的一种数据类型，用于定义字典结构的类型注解。使用TypedDict()可以在静态检查阶段就避免运行时错误，并提供类型验证功能。

使用TypedDict()进行函数参数的类型检查和验证，可以遵循以下步骤：

1. 导入typing模块中的TypedDict类。

from typing import TypedDict

2. 创建一个继承自TypedDict的字典结构类型。在类型注解中，通过键值对的方式定义每个键的类型。

class Person(TypedDict):
    name: str
    age: int

3. 编写函数，并在函数的参数注解中指定使用上述定义的类型。

def greet(person: Person) -> str:
    return f"Hello, {person['name']}! You are {person['age']} years old."

4. 在调用函数前，对传入的参数进行类型检查和验证。

person_data = {'name': 'John', 'age': 30}
if isinstance(person_data, Person):
    result = greet(person_data)
    print(result)
else:
    print("Invalid person data.")

通过上述步骤，我们可以在调用函数之前就对参数进行类型检查和验证。如果传入的参数与定义的类型不匹配，程序会在静态检查阶段就抛出异常，避免了运行时错误。

以下是一个完整的示例：

from typing import TypedDict

class Person(TypedDict):
    name: str
    age: int

def greet(person: Person) -> str:
    return f"Hello, {person['name']}! You are {person['age']} years old."

person_data = {'name': 'John', 'age': 30}
if isinstance(person_data, Person):
    result = greet(person_data)
    print(result)
else:
    print("Invalid person data.")

这个例子中，我们定义了一个名为Person的TypedDict类型，包含键name和age，分别指定了它们的类型为str和int。在greet函数中，我们使用了Person作为参数的类型注解。

传入的参数person_data符合Person的定义，所以可以正常调用greet函数并获得正确的结果。如果传入的参数不符合Person的定义，程序会在静态检查阶段就抛出异常，提前发现错误。