使用ddtdata()来批量传参进行数据驱动测试

ddt（Data Driven Testing）是一种测试方法，它允许我们使用不同的数据集从一个测试方法中运行多次测试。ddtdata()是ddt库中的一个装饰器，可以用于批量传参进行数据驱动测试。

下面是一个简单的例子，来示范如何使用ddtdata()进行数据驱动测试：

import unittest
from ddt import ddt, data

@ddt
class MyTest(unittest.TestCase):
    
    @data(("apple", "fruit"), ("potato", "vegetable"))
    def test_food_category(self, food, category):
        food_category = get_food_category(food)
        self.assertEqual(food_category, category)
    
    def get_food_category(self, food):
        # 根据食物名称判断其所属的类别，这里只是简单的示例
        if food in ["apple", "orange", "banana"]:
            return "fruit"
        elif food in ["potato", "carrot", "onion"]:
            return "vegetable"
        else:
            return "unknown"

在上面的示例中，我们定义了一个测试类MyTest，并使用了@ddt装饰器来标记这是一个数据驱动测试类。

然后，我们在test_food_category方法上使用了@data装饰器，并传入一个包含多组参数的元组列表。每个元组中的参数会依次传递给test_food_category方法，并在每次测试运行时使用。

test_food_category方法接受两个参数：food和category，这些参数会依次与每个元组中的参数对应。测试方法中的断言语句用于验证get_food_category方法返回的食物类别是否与期望的类别相符。

在测试运行时，test_food_category方法会根据每个元组中的参数进行多次测试。在这个例子中，我们会有两个测试运行：第一次传入参数("apple", "fruit")，第二次传入参数("potato", "vegetable")。

通过使用ddtdata()，我们可以有效地批量传参进行数据驱动测试。这种方法使得我们可以通过增加或修改测试数据来扩展测试用例，从而提高测试的覆盖范围和准确性。

除了传入元组列表，还可以传入其他迭代器（比如列表、集合、生成器等）作为参数。ddt库还提供了其他一些装饰器和用法，可以更灵活地进行数据驱动测试。