使用ddtdata()装饰器来批量输入测试数据

ddtdata()是ddt库提供的一个装饰器，可以用于批量输入测试数据。它可以自动化测试中的数据驱动过程，避免手动编写大量的重复测试用例。

使用ddtdata()装饰器的步骤如下：

1. 导入ddt库和unittest库，以及需要测试的模块或类。

2. 使用ddtdata()装饰器来装饰测试方法。

3. 在测试方法的参数列表中添加数据输入的参数。

4. 在测试方法中使用参数进行测试逻辑的处理。

下面是一个使用ddtdata()装饰器的例子，来测试一个简单的加法函数。

import unittest
from ddt import ddt, data, unpack

def add(a, b):
    return a + b

@ddt
class TestAddFunction(unittest.TestCase):

    @ddtdata(
        (1, 2, 3),
        (4, 5, 9),
        (10, -5, 5),
        (-5, -10, -15)
    )
    @unpack
    def test_add(self, a, b, expected):
        result = add(a, b)
        self.assertEqual(result, expected)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

在这个例子中，我们定义了一个简单的加法函数add(a, b)，并使用ddtdata()装饰器来装饰测试方法test_add()。在ddtdata()装饰器的参数中，我们使用了多个元组来表示不同的测试数据，每个元组中的三个元素分别表示加法的两个操作数和期望的结果。在测试方法的参数列表中，我们使用了三个参数来接收这三个测试数据，并在测试方法中使用这些参数进行测试逻辑的处理。

当我们运行这个测试类时，ddtdata()装饰器会自动化生成多个测试用例，其中每个测试用例对应一个测试数据。在运行过程中，ddt会将这些测试数据逐个传递给测试方法，并对每个测试数据执行测试逻辑。最终，我们可以通过断言来验证每个测试用例的结果是否符合期望值。

使用ddtdata()装饰器可以极大地简化测试代码的编写和维护工作，特别是在大量测试数据的情况下。通过集中管理和重复使用测试数据，我们可以更高效地编写和运行单元测试，提高测试的覆盖率和准确性。