使用Python的unpack()函数从文件中读取和解析数据

Python的unpack()函数是用于从文件中读取和解析数据的一个方法。它可以将二进制数据解析为Python对象，例如整数、浮点数和字符串。

使用unpack()函数读取和解析数据可以非常方便地处理二进制文件，如图像、音频和视频文件。下面是一个使用unpack()函数从文件中读取和解析数据的例子。

假设我们有一个包含学生信息的二进制文件，每个学生的信息包括姓名、年龄和成绩，数据格式为姓名（字符串，长度不超过20字节）、年龄（整数，4字节）和成绩（浮点数，8字节）。我们可以使用unpack()函数按照这个格式从文件中读取并解析数据。

首先，我们需要导入struct模块，它提供了unpack()函数用于解析二进制数据。

import struct

接下来，我们打开文件并读取其中的数据。假设文件名为"students.dat"。

with open("students.dat", "rb") as file:
    data = file.read()

然后，我们可以使用unpack()函数按照指定的格式解析数据。对于每个学生的信息，我们使用"<20sif"作为格式字符串，其中"<"表示按照小端字节顺序解析数据，"20s"表示解析一个20字节的字符串，"i"表示解析一个整数，"f"表示解析一个浮点数。

record_size = struct.calcsize("<20sif")
record_count = len(data) // record_size

for i in range(record_count):
    start = i * record_size
    end = start + record_size
    record = struct.unpack("<20sif", data[start:end])
    print("Name:", record[0].decode().strip())
    print("Age:", record[1])
    print("Grade:", record[2])
    print()

在上面的代码中，我们根据记录的大小计算出了记录的数量，并使用一个循环来逐个解析并打印每个记录的信息。

最后，我们应该关闭文件，防止资源泄漏。

file.close()

这就是使用unpack()函数从文件中读取和解析数据的一个例子。使用unpack()函数可以方便地处理二进制数据，并将其解析为Python对象进行进一步的处理。但是需要注意的是，格式字符串的定义必须和文件中的数据保持一致，否则解析结果可能会出错。