Python中使用skimage.ioimsave()函数保存图像：一个实用的例子

在Python中，可以使用scikit-image库(skimage)的io模块中的imsave()函数来保存图像。imsave()函数允许我们将NumPy数组保存为图像文件，支持各种图像格式，如PNG、JPG、BMP等。

下面是一个实际的例子，我们将使用imread()函数从文件加载图像，然后使用imsave()函数将其保存为不同的图像格式。

首先，我们需要确保已经安装了scikit-image库。

pip install scikit-image

然后，我们可以编写Python代码来加载和保存图像。

from skimage import io

# 加载图像
img = io.imread('input.jpg')

# 保存图像为PNG格式
io.imsave('output.png', img)

# 保存图像为JPG格式，设置图像质量为50（范围为0-100）
io.imsave('output.jpg', img, quality=50)

在以上代码中，首先通过io.imread()函数从文件加载了一个名为'input.jpg'的图像。然后使用io.imsave()函数将图像保存为'output.png'文件，默认为PNG格式。如果希望将图像保存为其他格式，只需修改文件扩展名即可。

此外，通过指定quality参数，我们可以在保存为JPEG格式(JPG)时控制图像的质量。quality参数的范围是0-100，其中0表示质量最低，100表示质量最高。在上面的例子中，我们将图像保存为'output.jpg'文件，并将quality设置为50。

需要注意的是，scikit-image库支持许多其他的图像处理和操作功能，该库提供了大量的函数和工具来处理、转换图像等。可以根据具体需求进行深入研究和使用。

在这篇文章中，我们提供了一个使用scikit-image库中的imsave()函数保存图像的实用例子。我们讨论了如何加载图像、设置保存的图像格式，以及如何控制JPEG图像的质量。这些例子应该能帮助你开始使用scikit-image库来处理和保存图像。