实例：如何利用run()函数实现多线程任务

在Python中，可以使用threading模块来实现多线程任务。其中一个常用的函数是run()函数，它可以帮助我们在多线程任务中定义要执行的代码。

下面是一个使用run()函数实现多线程任务的例子：

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        for i in range(5):
            print("Thread: ", i)

# 创建线程对象
thread1 = MyThread()
thread2 = MyThread()

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()

print("End of program")

在这个例子中，我们首先定义了一个MyThread类，继承自threading.Thread类。在MyThread类中，我们重写了run()函数，定义了线程需要执行的任务。在这个例子中，我们通过循环输出了线程的编号。

然后，我们创建了两个MyThread类的实例thread1和thread2，并分别调用start()方法来启动线程。接着，我们使用join()方法等待线程结束，确保线程能够顺利执行完毕。最后，我们输出了一条结束的提示信息。

运行这段代码，可以看到两个线程交替输出线程编号的结果。

使用run()函数实现多线程任务的好处是，我们可以更加方便地控制线程的执行顺序。例如，在上面的例子中，我们可以通过在start()方法前后添加代码，来控制线程的启动顺序。

需要注意的是，在使用run()函数来实现多线程任务时，并不会真正达到并发执行的效果。因为在Python中，全局解释器锁（GIL）的存在，一次只能执行一个线程的代码。如果需要实现真正的并发执行，可以考虑使用multiprocessing模块来创建多个进程。