编写高效的Python脚本：掌握run()函数的技巧

在Python中，run()函数被广泛用于执行一段脚本或命令，并返回结果。它是一个非常有用的函数，可以帮助我们编写高效的Python脚本。下面是一些掌握run()函数的技巧，以及使用例子。

1. 导入subprocess模块：首先，我们需要导入subprocess模块，以便能够使用run()函数。

import subprocess

2. 使用run()函数执行命令：run()函数接受一个包含命令和参数的列表作为参数，并执行该命令。它还可以接受其他一些可选参数，如捕获输出、设置工作目录等。

subprocess.run(["ls", "-l"])

上面的代码将执行"ls -l"命令，并将结果输出到标准输出。

3. 捕获命令输出：默认情况下，run()函数不会捕获命令的输出。要捕获输出，可以将capture_output参数设置为True，并使用stdout属性获取标准输出的结果。

result = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True)
print(result.stdout.decode())

上面的代码将执行"ls -l"命令，并将标准输出的结果打印出来。

4. 检查命令是否执行成功：run()函数会返回一个CompletedProcess对象，该对象包含了命令的执行结果。可以通过检查CompletedProcess对象的returncode属性来判断命令是否执行成功。

result = subprocess.run(["ls", "-l"])
if result.returncode == 0:
    print("Command executed successfully.")
else:
    print("Command execution failed.")

上面的代码将执行"ls -l"命令，并输出相应的结果。

5. 设置工作目录：可以使用cwd参数来指定run()函数的工作目录。在执行命令之前，run()函数将切换到指定的工作目录。

subprocess.run(["ls", "-l"], cwd="/path/to/dir")

上面的代码将在指定的目录下执行"ls -l"命令。

6. 设置超时时间：如果希望设置run()函数的超时时间，可以使用timeout参数。超过指定的时间后，run()函数将会被中断并引发TimeoutExpired异常。

try:
    result = subprocess.run(["ls", "-l"], timeout=5)
    print(result.stdout.decode())
except subprocess.TimeoutExpired:
    print("Command execution timed out.")

上面的代码将在5秒钟内执行"ls -l"命令。如果执行时间超过5秒，则会引发TimeoutExpired异常。

7. 并行执行多个命令：可以使用run()函数来并行执行多个命令。可以使用subprocess.Popen类创建多个子进程，并使用子进程的wait()方法等待所有进程执行完毕。

commands = [["ls", "-l"], ["echo", "Hello, World!"], ["mkdir", "new_dir"]]
processes = []

for command in commands:
    process = subprocess.Popen(command)
    processes.append(process)

for process in processes:
    process.wait()

上面的代码将并行执行"ls -l"、"echo Hello, World!"和"mkdir new_dir"这三个命令。

总结起来，掌握run()函数的技巧可以帮助我们编写高效的Python脚本。通过设置参数，我们可以捕获命令的输出、检查命令是否执行成功、设置超时时间等。此外，还可以使用run()函数来并行执行多个命令，从而提高脚本的执行效率。