通过recommonmark.parserCommonMarkParser()实现Markdown文档的语法高亮

recommonmark是一个用于将Markdown文档转换为HTML的Python库。它使用了CommonMark规范来解析Markdown文档，并提供了对语法高亮的支持。

要在Markdown文档中实现语法高亮，我们需要使用一个额外的库来处理语法高亮的功能。在Python中，常用的语法高亮库是Pygments。Pygments支持许多编程语言和标记语言，并为它们提供了丰富的语法高亮样式。

下面是一个使用recommonmark.parser.CommonMarkParser和Pygments来实现语法高亮的例子：

首先，我们需要安装recommonmark和Pygments库。可以使用pip来安装它们：

pip install recommonmark Pygments

接下来，我们需要创建一个扩展类来实现Markdown文档的语法高亮。我们可以继承recommonmark.parser.CommonMarkParser类，并覆盖它的parse方法。

import recommonmark
from recommonmark.parser import CommonMarkParser
from recommonmark.transform import AutoStructify
from pygments import highlight
from pygments.lexers import get_lexer_by_name
from pygments.formatters import HtmlFormatter

class HighlightParser(CommonMarkParser):
    def parse(self):
        # 调用父类的parse方法获得解析后的文档树
        parsed = super().parse()

        # 遍历文档树，对代码块进行语法高亮处理
        for node in parsed.traverse():
            if node.t == 'code':
                # 获取代码块的语言
                lang = node.lang
                # 使用Pygments根据语言获取对应的lexer
                lexer = get_lexer_by_name(lang)
                # 使用Pygments对代码块进行语法高亮
                highlighted = highlight(node.literal, lexer, HtmlFormatter())
                # 替换原始的代码块内容为高亮后的内容
                node.literal = highlighted
        return parsed

在这个例子中，我们定义了一个HighlightParser类，它继承了recommonmark.parser.CommonMarkParser类，并覆盖了parse方法。

在parse方法中，我们首先调用父类的parse方法获得Markdown文档的解析树。然后，我们遍历解析树中的每个节点，找到代码块节点（t为'code'），并获取代码块的语言（lang）。

接着，我们使用Pygments根据语言获取对应的lexer，然后使用Pygments对代码块进行语法高亮。最后，我们将原始的代码块内容替换为高亮后的内容。

为了应用这个自定义的解析器，我们还需要创建一个扩展类来配置recommonmark库。我们可以使用recommonmark.transform.AutoStructify扩展类来自动应用扩展。

from recommonmark.states import DummyStateMachine
from recommonmark.transform import StateMachine
from sphinx.util.nodes import nested_parse_with_titles

class HighlightStructify(AutoStructify):
    def apply(self, **kwargs):
        self.config['parsers'].insert(0, HighlightParser)
        return super().apply(**kwargs)

在这个例子中，我们定义了一个HighlightStructify类，它继承了recommonmark.transform.AutoStructify类，并覆盖了apply方法。

在apply方法中，我们首先将我们的HighlightParser类添加到recommonmark的解析器列表中。然后，我们调用父类的apply方法来应用其他的扩展。

最后，我们需要在我们的项目的配置文件中配置recommonmark库的扩展。在这里，我们以使用Sphinx生成HTML文档为例，使用conf.py作为配置文件。我们需要将HighlightStructify类添加到recommonmark_config字典的extensions列表中。

# conf.py

extensions = [
    'sphinx.ext.autodoc',
    'sphinx.ext.doctest',
    'sphinx.ext.intersphinx',
    'sphinx.ext.viewcode',
    'recommonmark',
    'path.to.HighlightStructify',
]

# ...

source_suffix = ['.rst', '.md']
exclude_patterns = []

在这个例子中，我们将HighlightStructify类添加到extensions列表中，然后通过source_suffix设置允许的源文件后缀名。

现在，我们可以使用recommonmark.parser.CommonMarkParser()方法并应用配置来解析Markdown文档，并实现语法高亮。

with open('example.md', 'r') as markdown_file:
    markdown_text = markdown_file.read()

parser = recommonmark.parser.CommonMarkParser()
document = recommonmark.parser.parse(markdown_text, parser)

# 对文档进行语法高亮处理
formatted_html = document.pformat()

# 打印高亮后的HTML文档
print(formatted_html)

在这个例子中，我们首先读取Markdown文档的内容，并创建一个recommonmark.parser.CommonMarkParser实例。

然后，我们使用parser对象的parse方法将Markdown文档转换为HTML，并使用.pformat()方法获取格式化后的HTML文档。

最后，我们打印格式化后的HTML文档，可以看到代码块已经被正确地进行了语法高亮处理。

这就是使用recommonmark.parser.CommonMarkParser和Pygments实现Markdown文档的语法高亮的例子。希望对你有帮助！