Flask中使用flask.g传递全局变量的技巧

在Flask中，可以使用flask.g对象来传递和存储全局变量。g对象是Flask中的一个全局对象，可以在请求的生命周期内存储数据。它类似于线程本地存储（thread-local storage），可以用于在同一个请求中的不同函数之间传递变量。

下面是一些使用flask.g传递全局变量的技巧和示例：

1. 在应用中设置全局变量：

   from flask import Flask, g
   
   app = Flask(__name__)
   app.config['GLOBAL_VARIABLE'] = 'example'
   
   @app.before_request
   def set_global_variable():
       g.global_variable = app.config['GLOBAL_VARIABLE']
   

在应用的配置中设置了一个全局变量GLOBAL_VARIABLE，然后在每个请求之前的before_request钩子中，将该变量存储在g对象中。

2. 在请求处理函数中使用全局变量：

   from flask import Flask, g
   
   app = Flask(__name__)
   
   @app.route('/')
   def index():
       # 使用全局变量
       return g.global_variable
   

在请求处理函数中可以直接使用g.global_variable来访问全局变量。

3. 在中间件中使用全局变量：

   from flask import Flask, g, request
   
   app = Flask(__name__)
   
   @app.before_request
   def middleware():
       # 使用全局变量
       g.global_variable = request.headers.get('Header')
   
   @app.route('/')
   def index():
       # 使用全局变量
       return g.global_variable
   

在中间件中，可以通过request对象获取请求头中的信息，并将其存储在g对象的全局变量中。

4. 在扩展中使用全局变量：

   from flask import Flask, g
   from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
   
   app = Flask(__name__)
   app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'example'
   
   db = SQLAlchemy(app)
   
   @app.before_request
   def set_database():
       g.db = db
   
   @app.route('/')
   def index():
       # 使用全局变量
       result = g.db.session.query('example')
       return result
   

在这个例子中，使用Flask扩展Flask-SQLAlchemy创建了一个数据库连接，并将其存储在g.db中。然后，在请求处理函数中可以直接使用g.db来访问数据库。

使用flask.g对象传递全局变量的好处是可以在同一个请求的不同函数中共享数据，而不会污染其他请求的数据。它适用于存储一些请求特定的数据，如用户身份信息、数据库连接、请求相关的配置等。

然而，需要注意的是flask.g是一个线程本地对象，它只在当前线程中有效。所以，当使用多线程服务器时，要确保在使用flask.g时没有线程安全的问题。另外，flask.g对象也不适用于在不同请求之间共享数据，如缓存。在这种情况下，可以考虑使用其他适合的存储方式，如数据库、缓存服务器等。

总结起来，flask.g是一个方便的工具，可以在Flask应用中传递全局变量。通过设置全局变量和在请求周期中使用flask.g，可以在不同的函数之间共享数据，从而简化函数之间的调用和传参。通过合理地使用flask.g，可以提高代码的可读性和可维护性。