Python中利用db()函数进行数据抓取和处理的实战案例

在Python中，我们可以使用不同的数据库库来进行数据抓取和处理，如MySQLdb、pymysql、psycopg2等。这些库提供了各种函数和方法来连接数据库、执行SQL查询和更新操作。

在本实战案例中，我将以pymysql库为例，介绍如何使用db()函数进行数据抓取和处理。假设我们有一个存储学生信息的数据库表，包含学生的姓名、年龄和成绩字段。

首先，我们需要安装pymysql库，可以使用pip命令进行安装：

pip install pymysql

接下来，我们需要导入pymysql库，并连接到数据库：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='testdb')

在连接数据库时，我们需要提供数据库的主机地址、用户名、密码和数据库名称等参数。

接下来，我们可以使用db()函数进行数据抓取和处理。db()函数封装了数据库查询和更新的操作，可以根据需要执行SQL语句并返回结果。

下面是一个使用示例，我们可以查询数据库中的学生信息并打印出来：

def db(sql):
    # 创建游标对象
    cursor = conn.cursor()

    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)

    # 获取查询结果
    result = cursor.fetchall()

    # 关闭游标和数据库连接
    cursor.close()
    conn.close()

    return result

# 查询学生信息
sql = 'SELECT * FROM student'
result = db(sql)

# 打印查询结果
for row in result:
    print('姓名：%s，年龄：%d，成绩：%d' % (row[0], row[1], row[2]))

在上述代码中，编写了一个db()函数来执行SQL查询，并返回查询结果。在函数内部，先创建了一个游标对象，然后使用execute()方法执行SQL语句，使用fetchall()方法获取查询结果。最后，关闭游标和数据库连接，并返回查询结果。

我们可以根据需要编写不同的SQL语句，如插入、更新、删除等，然后使用db()函数执行相应的操作。

例如，我们可以编写一个插入学生信息的函数，如下所示：

def insert_student(name, age, score):
    # 插入学生信息
    sql = "INSERT INTO student(name, age, score) VALUES('%s', %d, %d)" % (name, age, score)
    db(sql)

# 插入学生信息
insert_student('张三', 18, 80)
insert_student('李四', 20, 90)

在上述代码中，我们编写了一个insert_student()函数来插入学生信息。首先，我们构建了插入语句，然后使用db()函数执行插入操作。

除了插入操作外，我们还可以根据需要编写更新、删除等函数，并使用db()函数执行相应的SQL语句。

总结来说，Python中利用db()函数进行数据抓取和处理可以简化数据库操作的代码，提高开发效率。通过封装数据操作的函数，我们可以更灵活地查询和更新数据库，并处理返回的结果。同时，我们还可以根据需要编写不同的数据库操作函数，并复用db()函数来执行操作。这样可以使我们的代码更加清晰、简洁和可维护。