使用Pythonemail.feedparser模块时常见的NeedMoreData()错误原因。
发布时间:2023-12-18 16:05:49
在使用Python的email.feedparser模块解析邮件时,可能会碰到NeedMoreData()错误。这个错误通常由于数据未完全加载造成的。
email.feedparser模块用于解析邮件消息,将邮件分解为头部和正文等部分。但是在解析过程中,如果数据没有完全加载到内存中,就会导致NeedMoreData()错误。
下面是一个使用Python的email.feedparser模块解析邮件的例子:
import email
from email.feedparser import FeedParser
def parse_email(file_path):
with open(file_path, 'rb') as f:
parser = FeedParser()
while True:
# 读取数据块
data = f.read(8192)
if not data:
break
# 将数据块传递给FeedParser处理
parser.feed(data)
# 处理完所有数据后,获取解析结果
email_message = parser.close()
return email_message
email_file_path = 'path/to/email.eml'
email_message = parse_email(email_file_path)
上述代码通过打开邮件文件并逐块读取数据的方式,将数据传递给FeedParser处理。但是如果邮件文件的数据比较大,那么一次读取的数据可能不足以完成解析,从而触发NeedMoreData()错误。
解决这个错误的方法是增加数据的读取次数,直到邮件文件中的所有数据都被加载完毕。可以使用一个循环来读取数据块,并在每次读取数据后将数据传递给FeedParser处理,直到文件末尾。
import email
from email.feedparser import FeedParser
def parse_email(file_path):
with open(file_path, 'rb') as f:
parser = FeedParser()
while True:
# 读取数据块
data = f.read(8192)
if not data:
# 数据已经读取完毕,退出循环
break
# 将数据块传递给FeedParser处理
parser.feed(data)
# 如果解析已经完成,退出循环
if parser._defects:
break
# 处理完所有数据后,获取解析结果
email_message = parser.close()
return email_message
email_file_path = 'path/to/email.eml'
email_message = parse_email(email_file_path)
在上述代码中,如果解析出现问题,即parser._defects不为空,表示解析已经完成,可以退出循环。这样就可以保证所有数据都被正确加载和解析,避免了NeedMoredata()错误的发生。
总结一下,当使用Python的email.feedparser模块解析邮件时,常见的NeedMoreData()错误通常是由于数据未完全加载造成的。可以通过增加数据的读取次数,直到文件末尾,来避免这个错误的发生。
