利用fromfile()函数从二进制文件中读取结构化数据

fromfile()函数是NumPy库提供的一个函数，用于从二进制文件中读取结构化数据。

该函数的基本语法如下：

numpy.fromfile(file, dtype=float, count=-1, sep='')

参数解析：

- file: 要读取的文件。可以是文件名的字符串，也可以是一个打开的文件对象。

- dtype: 返回数组中的元素的数据类型。默认为float类型。

- count: 要读取的数据的数量。默认为-1，表示读取整个文件。

- sep: 用于分隔每个数据的字符串。默认为空字符串。

下面是一个例子，展示如何使用fromfile()函数从二进制文件中读取结构化数据：

import numpy as np

# 定义结构化数据类型

dt = np.dtype([('name', np.unicode_, 16), ('age', np.int32), ('weight', np.float64)])

# 创建一个包含结构化数据的NumPy数组

data = np.array([('Alice', 25, 55.5), ('Bob', 30, 65.2), ('Cathy', 35, 60.7)], dtype=dt)

# 将数据写入二进制文件

data.tofile('data.bin')

# 从二进制文件中读取数据

data_read = np.fromfile('data.bin', dtype=dt)

# 打印读取得到的数据

print(data_read)

输出结果：

[('Alice', 25, 55.5) ('Bob', 30, 65.2) ('Cathy', 35, 60.7)]

在上面的例子中，首先定义了一个结构化数据类型dt，其中包含了字段name、age和weight的数据类型。然后，创建了一个包含结构化数据的NumPy数组data。接着，将数据写入名为data.bin的二进制文件中。最后，使用fromfile()函数从data.bin文件中读取数据，并将读取得到的数据存储在data_read变量中。最后，打印出data_read的内容，可以看到数据成功地从二进制文件中读取出来。

需要注意的是，fromfile()函数会将二进制文件中的数据按照一维数组的形式读取出来，而不会保留结构化数据的结构。因此，在读取后需要根据自定义的dtype再进行数据的解析和处理。

总结起来，利用fromfile()函数从二进制文件中读取结构化数据的步骤如下：

1. 定义结构化数据类型。

2. 创建包含结构化数据的NumPy数组。

3. 将数据写入二进制文件。

4. 使用fromfile()函数从二进制文件中读取数据。

5. 根据自定义的dtype进行数据的解析和处理。