Bokeh.models的LinearColorMapper()：根据数据值创建颜色线性映射器

Bokeh.models中的LinearColorMapper()是一个用于创建颜色线性映射器的工具。它根据数据值将其映射到一个连续的颜色空间中，用于可视化数据时对数据值进行颜色编码。这个工具非常有用，可以帮助我们直观地观察和理解数据。

下面是一个使用Bokeh.models中的LinearColorMapper()的简单例子。

首先，我们需要导入所需的包：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import LinearColorMapper
from bokeh.io import output_notebook
import numpy as np

然后，我们定义一些数据：

x = np.random.randint(0, 10, 100)  # 随机生成100个0到10的整数
y = np.random.randint(0, 10, 100)  # 随机生成100个0到10的整数
values = np.random.randint(0, 100, 100)  # 随机生成100个0到100的整数

接下来，我们创建一个颜色映射器：

color_mapper = LinearColorMapper(palette="Viridis256", low=np.min(values), high=np.max(values))

在这个例子中，我们使用了"Viridis256"调色板，这是一个从蓝色到黄色渐变的调色板，共有256个颜色可用。low和high参数分别设置了数据的最小值和最大值。

然后，我们创建一个绘图：

output_notebook()

p = figure(title="Linear Color Mapper Example", width=400, height=400)
p.rect(x, y, 1, 1, fill_color={'field': 'value', 'transform': color_mapper}, line_color=None)

在这个例子中，我们使用了rect()函数来绘制矩形，其中x和y参数指定了每个矩形的位置，1, 1参数指定了每个矩形的宽度和高度。fill_color参数被设置为{'field': 'value', 'transform': color_mapper}，使得每个矩形的颜色根据value的值进行映射，并使用上面创建的颜色映射器进行转换。line_color参数被设置为None，使得矩形没有边框。

最后，我们展示这个图形：

show(p)

运行上面的代码后，会生成一个400x400的图形，其中的矩形的颜色根据values的值进行映射，并使用LinearColorMapper进行颜色转换。

这就是使用Bokeh.models中的LinearColorMapper()创建颜色线性映射器的方法和一个简单的例子。这个工具可以帮助我们清晰地展示数据背后的模式和关系，使得数据分析和可视化更加方便和直观。