LinearColorMapper()：在Bokeh中用于实现数据值到颜色的线性映射

在Bokeh中，LinearColorMapper用于实现数据值到颜色的线性映射。它可以将输入数据的范围映射到指定的颜色空间中，并返回相应数据值对应的颜色。

使用例子如下：

首先，我们需要导入相关的库。

from bokeh.models import LinearColorMapper
from bokeh.palettes import RdBu

接下来，我们可以创建一个线性颜色映射器。

color_mapper = LinearColorMapper(palette=RdBu[9])

在这个例子中，我们将使用RdBu调色板来定义颜色。RdBu是一个包含9种颜色的调色板，用于表示正负值。你也可以根据需要选择其他的调色板。

接下来，我们可以定义输入数据的范围。

color_mapper.low = 0
color_mapper.high = 100

在这个例子中，我们假设输入数据的范围是从0到100。

然后，我们可以使用color_mapper来获取输入数据对应的颜色值。

color = color_mapper.map(data_value)

在这个例子中，data_value是输入的数据值，color是返回的颜色值。根据输入数据的大小和范围，LinearColorMapper将会将数据值映射到RdBu调色板上的相应颜色。

最后，我们可以将颜色应用到Bokeh图表中的相关元素上，比如散点图或矩形。

scatter.circle(x, y, fill_color=color)

在这个例子中，scatter是散点图对象，x和y是对应的数据坐标，fill_color用于表示散点的填充颜色。

以上就是使用LinearColorMapper实现数据值到颜色的线性映射的例子。通过使用LinearColorMapper，我们可以根据数据的范围将数据值映射到指定的颜色空间中，并应用到Bokeh图表中，便于数据的可视化展示和分析。