利用pip._vendor.urllib3.util.retry.Retry提高Python爬虫稳定性的技巧
在编写Python爬虫时,经常会遇到一些网络请求失败的情况,如连接超时、请求超时、服务器错误等。为了提高爬虫的稳定性,可以使用pip._vendor.urllib3.util.retry.Retry模块来进行网络请求的重试。
pip._vendor.urllib3.util.retry.Retry是urllib3库中的一个模块,它允许我们在请求失败时自动进行重试,以增加成功率。下面是一些利用Retry提高Python爬虫稳定性的技巧和例子:
1. 设置最大重试次数:
可以通过设置Retry的max_retries属性来指定最大重试次数。例如,我们可以将最大重试次数设置为3,即当请求失败时最多重试3次。
import requests
from pip._vendor.urllib3.util.retry import Retry
from requests.adapters import HTTPAdapter
def make_request():
session = requests.Session()
retry = Retry(total=3)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)
response = session.get('https://www.example.com')
print(response.text)
在上面的例子中,我们通过创建一个Session对象,并将Retry对象传递给HTTPAdapter,然后将HTTPAdapter挂载到Session上。这样就实现了最多重试3次的功能。
2. 自定义重试次数和重试间隔:
除了设置最大重试次数外,还可以使用Retry的其他属性来自定义重试次数和重试间隔。例如,我们可以设置重试次数为5,重试间隔为1秒。
from pip._vendor.urllib3.util.retry import Retry
from requests.adapters import HTTPAdapter
def make_request():
retry = Retry(total=5, backoff_factor=1)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session = requests.Session()
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)
response = session.get('https://www.example.com')
print(response.text)
在上面的例子中,我们将重试次数设置为5,backoff_factor参数指定了每次重试之间的等待时间间隔。这样,每次重试失败后,等待的时间间隔会逐渐增加,增加了请求成功的概率。
3. 指定重试规则:
除了设置最大重试次数和重试间隔外,还可以使用Retry的其他属性来指定重试规则。例如,我们可以设置重试前等待的最小时间间隔为0.1秒,最大时间间隔为1秒,并允许的重试方法为GET和POST。
from pip._vendor.urllib3.util.retry import Retry
from requests.adapters import HTTPAdapter
def make_request():
retry = Retry(total=5, backoff_factor=1, method_whitelist=frozenset(['GET', 'POST']), status_forcelist=[ 500, 502, 503, 504 ])
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session = requests.Session()
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)
response = session.get('https://www.example.com')
print(response.text)
在上面的例子中,我们使用method_whitelist属性指定了允许的重试方法,使用status_forcelist属性指定了当请求返回特定状态码时需要重试。
通过利用pip._vendor.urllib3.util.retry.Retry模块,我们可以在Python爬虫中实现请求的自动重试,以增加请求的成功率。以上是一些利用Retry提高Python爬虫稳定性的技巧和例子。
