线程同步：详解Python中的threading.Thread.join()方法

在多线程编程中，线程同步是一种重要的技术。当多个线程同时访问共享资源时，线程同步可以保证每个线程按照特定的顺序执行，避免出现竞态条件（race condition）和数据不一致的问题。

Python中的threading模块提供了一种线程同步的方法，那就是使用Thread类的join()方法。join()方法用于阻塞当前线程，直到被调用的线程执行完毕。

下面是join()方法的作用和使用方式的详细解释：

作用：

1. 阻塞当前线程，直到被调用的线程执行完毕。

2. 确保在主线程退出之前，所有子线程都已经执行完毕。

使用方式：

1. 创建一个Thread对象。

2. 调用Thread对象的start()方法启动线程。

3. 在需要等待子线程执行完毕的地方，调用Thread对象的join()方法。

下面是一个具体的使用例子：

import threading
import time

def print_number(num):
    for i in range(num):
        print(i)
        time.sleep(1) # 模拟耗时操作

# 创建线程
t1 = threading.Thread(target=print_number, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=print_number, args=(5,))

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程执行完毕
t1.join()
t2.join()

# 主线程执行完毕
print("Main thread finished")

在这个例子中，我们创建了两个线程t1和t2，并分别传入print_number函数和参数。然后我们调用线程的start()方法启动线程。

接着，我们调用t1.join()和t2.join()方法阻塞主线程，直到t1和t2执行完毕。这样就保证了t1和t2线程会按照我们希望的顺序执行。

最后，当t1和t2线程都执行完毕后，主线程会继续执行，打印"Main thread finished"。

总结：

通过join()方法，我们可以控制线程的执行顺序，保证线程同步。当需要等待其他线程执行完毕的时候，可以使用join()方法来阻塞当前线程，直到其他线程执行完毕。