Python中多线程编程中threading.Thread.join()的使用

在Python中，多线程编程是通过使用threading模块实现的。在多线程的情况下，主线程和子线程是并发执行的，如果主线程结束了，而子线程还没有执行完毕，那么子线程会被强制结束。为了保证主线程等待子线程执行完毕再结束，可以使用join()方法。

threading.Thread.join()方法用于阻塞主线程，直到子线程执行完毕。它的语法如下：

thread.join(timeout)

这里，thread是一个线程对象，timeout是等待线程执行完毕的时间，单位是秒，默认为None，表示无限等待。

下面我们通过一个例子来展示join()的使用：

import threading
import time

# 定义一个线程类
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name

    # 重写run方法，线程的功能写在这里
    def run(self):
        print("线程%s开始执行" % self.name)
        time.sleep(2)
        print("线程%s执行完毕" % self.name)

# 创建线程
t1 = MyThread("Thread-1")
t2 = MyThread("Thread-2")

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 阻塞主线程，等待子线程执行完毕
t1.join()
t2.join()

print("主线程执行完毕")

在上面的例子中，我们定义了一个线程类MyThread继承自threading.Thread，在线程的run方法中模拟了线程的执行过程，即睡眠2秒。然后我们创建了两个线程t1和t2，并分别启动它们。

接下来，在主线程中，我们调用t1.join()和t2.join()方法，这样主线程就会等待子线程t1和t2执行完毕才会继续执行。最后，在主线程中打印"主线程执行完毕"。

运行上面的代码，输出结果如下：

线程Thread-1开始执行
线程Thread-2开始执行
线程Thread-1执行完毕
线程Thread-2执行完毕
主线程执行完毕

从上面的输出结果可以看出，主线程等待子线程执行完毕后才结束。

需要注意的是，如果没有使用join()方法阻塞主线程，主线程就会立即结束，不会等待子线程执行完毕。所以在多线程编程中，如果需要等待子线程执行完毕再进行下一步操作，就要使用join()方法。