使用Tornado.genconvert_yielded()函数在Python中实现异步任务的结果回调

Tornado是一个强大的异步Web框架，它提供了一种简洁的方式来处理异步任务。在Tornado中，使用Tornado.gen模块可以轻松地实现协程和异步任务。

Tornado.gen.convert_yielded()函数是Tornado中非常有用的一个函数，它用于将一个普通的异步任务转换为一个可以被yield的对象。这个函数的作用在于可以让我们在协程中像同步代码一样简单地处理异步任务的结果回调。

下面让我们用一个例子来演示如何使用Tornado.gen.convert_yielded()函数来实现异步任务的结果回调。

首先，我们需要导入Tornado.gen模块和Tornado.ioloop模块：

import tornado.gen
import tornado.ioloop

然后，我们定义一个异步任务，这里以一个简单的延迟任务为例：

def async_task():
    # 模拟延迟任务，延迟2秒后返回结果
    tornado.ioloop.IOLoop.current().call_later(2, lambda: callback('Task is done'))

接下来，我们使用Tornado.gen.convert_yielded()函数将异步任务转换为可yield的对象，然后在协程中使用yield关键字等待任务完成：

@tornado.gen.coroutine
def async_callback():
    result = yield tornado.gen.convert_yielded(async_task())
    print(result)

最后，我们通过启动Tornado的事件循环来执行协程：

if __name__ == '__main__':
    tornado.ioloop.IOLoop.current().run_sync(async_callback)

通过上述代码，我们实现了一个简单的异步任务的结果回调。在这个例子中，我们使用Tornado.gen.convert_yielded()函数将async_task()返回的异步任务转换为了一个可yield的对象，这样我们就可以在协程中使用yield关键字等待异步任务的完成，并通过result来获取任务的结果。

需要注意的是，Tornado.gen.convert_yielded()函数只能将实现了回调机制的异步任务转换为可yield的对象，因此在使用该函数时需要确保async_task()返回的是一个回调任务。

总结一下，在使用Tornado进行异步任务的结果回调时，我们可以使用Tornado.gen.convert_yielded()函数将任务转换为可yield的对象，然后在协程中使用yield关键字等待任务完成，通过该函数可以简化异步任务的结果回调操作，使代码更加简洁易读。