Python中使用Tornado.genconvert_yielded()函数实现资源调度的方法

在Tornado中，可以使用genconvert_yielded()函数实现资源调度。该函数的作用是将阻塞的函数转换为可异步调用的函数。

genconvert_yielded()函数接收一个可调用对象作为参数，并返回一个可调用对象。这个可调用对象具有与原始函数相同的调用语法，但是它会在调用时返回一个Future对象，而不是阻塞直到操作完成。

下面是一个使用genconvert_yielded()函数实现资源调度的例子：

import time
from tornado import gen

def blocking_func():
    # 模拟一个阻塞的函数
    time.sleep(2)
    return "Hello, World!"

@gen.coroutine
def async_func():
    # 使用genconvert_yielded()函数将阻塞函数转换为可异步调用的函数
    result = yield gen.convert_yielded(blocking_func())
    return result

@gen.coroutine
def main():
    # 在主函数中调用异步函数
    result = yield async_func()
    print(result)

if __name__ == "__main__":
    # 调用主函数
    gen.IOLoop.current().run_sync(main)

在上面的例子中，blocking_func()函数模拟一些耗时的计算，它会阻塞程序约2秒钟。async_func()函数使用genconvert_yielded()函数将blocking_func()转换为一个可异步调用的函数。然后，main()函数调用了async_func()并等待结果。

在调用gen.IOLoop.current().run_sync(main)时，程序会启动一个I/O循环并运行main()函数。当yield async_func()返回时，程序会打印出blocking_func()的结果。

使用genconvert_yielded()函数，可以将原本阻塞的函数转换为可异步调用的函数，从而实现资源调度，提高整体程序的并发性能。可以在需要的地方使用genconvert_yielded()函数转换阻塞函数，使其不会造成整个程序的阻塞。