`map()` - Python map函数 | 如何使用map函数对一个列表进行映射

在 Python 中，map() 是一种常用的高阶函数，用于映射一个可迭代对象中的每个元素到一个函数。映射函数将可迭代对象的每个元素依次传入给定的函数进行处理，得到的结果组成一个新的可迭代对象，可以用来代替原始的序列。

使用 map() 可以省略手写循环的过程，从而让代码更加高效和简洁。在本篇文章中，我们将介绍 map() 函数的基本使用规则以及用法示例。

1. map() 的基本使用

使用 map() 函数时需要传入两个参数， 个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象，map() 函数将返回一个新的可迭代对象。下面是 map() 函数的基本用法格式：

map(function, iterable)

其中，function 是要映射到每个元素的函数，iterable 是一个可迭代对象，例如列表、元组、集合等等。

函数 function 可以是一个内置函数，也可以是一个用户自定义函数。当 function 是一个内置函数时，可以省略 lambda 表达式不使用用户自定义函数。

2. map() 的使用示例

下面是使用 map() 函数的常见示例:

2.1 将列表中的所有元素平方

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_lst = list(map(lambda x: x**2, lst))
print(squared_lst)  # [1, 4, 9, 16, 25]

这里，列表 lst 中的每个元素都被平方，结果返回的是一个新的列表 squared_lst。

2.2 将列表中的所有元素转换为字符串类型

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
str_lst = list(map(str, lst))
print(str_lst)  # ['1', '2', '3', '4', '5']

这里使用内置函数 str 将每个元素转换为字符串类型，结果仍返回一个新的列表 str_lst。

2.3 将列表中的所有字符串元素转换为大写字母

lst = ["apple", "banana", "cherry"]
upper_lst = list(map(lambda x: x.upper(), lst))
print(upper_lst)  # ['APPLE', 'BANANA', 'CHERRY']

这里，使用内置函数 upper 将列表中所有的字符串元素转化为大写字母，也可以使用自己定义的函数进行转化。

2.4 使用 map() 进行序列对应

lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [4, 5, 6]
lst3 = list(map(lambda x, y: x * y, lst1, lst2))
print(lst3)  # [4, 10, 18]

这里，使用 lambda 表达式将 lst1 和 lst2 进行乘法运算，得到的结果组成一个新的列表 lst3。

3. 总结

在 Python 中，map() 函数可以映射一个可迭代对象中的元素到一个函数，返回一个新的可迭代对象。使用 map() 函数可以使代码更加高效和简洁，避免手写循环的过程。在使用时，需要传入一个函数和一个可迭代对象，函数可以是内置函数或者用户自定义函数。同时可以应用于多个类型的可迭代对象（如列表、元组等）。