JSON编解码函数：将Python数据转换为JSON格式，以及反向操作——将JSON格式转换为Python数据结构。

JSON编解码是一种非常常见的数据转换方式，它可以将Python数据转换为JSON格式，以及将JSON格式转换为Python数据结构。

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以文本形式表示结构化数据，具有易读性和易解析性。JSON格式的数据可以在不同的编程语言中传递和解析，而且它不依赖于特定的计算机硬件或软件。

Python语言通过内置的json库提供了JSON编解码的支持。这个库提供了两个主要的函数：dumps()和loads()。

dumps()函数将Python对象编码成JSON格式的字符串：

import json
data = {'name': 'Tom', 'age': 20}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

输出结果：

{"name": "Tom", "age": 20}

loads()函数将JSON格式的字符串解码为Python数据结构：

import json
json_str = '{"name": "Tom", "age": 20}'
data = json.loads(json_str)
print(data)

输出结果：

{'name': 'Tom', 'age': 20}

除了dumps()和loads()函数之外，json库还提供了其他的扩展函数，如dump()和load()函数，它们用于将JSON数据读写到文件中。

dump()函数将Python对象编码成JSON格式并将结果写入文件：

import json
data = {'name': 'Tom', 'age': 20}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

load()函数从文件中读取JSON数据并解码为Python数据结构：

import json
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
print(data)

处理JSON格式数据时需要注意以下几点：

1. JSON格式的字符串要求使用双引号表示，不能使用单引号。

2. JSON对象中的键必须是字符串类型。

3. JSON数组中的元素可以是任何类型的Python对象。

总之，JSON编解码是非常重要且常见的数据转换方式，Python的json库提供了非常方便的支持，可以将Python数据转换为JSON格式，以及将JSON格式转换为Python数据结构，对于数据格式的传递和处理非常有帮助。