使用Python中的src（源码）创建一个用于数据可视化的工具。

在Python中，可以使用各种库和工具来实现数据可视化。其中，最常用的库是Matplotlib和Seaborn。下面是一个使用这两个库创建数据可视化的示例。

首先，我们需要使用pip安装Matplotlib和Seaborn库：

pip install matplotlib seaborn

然后，我们可以使用以下代码来创建一个简单的数据可视化工具，在图表中绘制一条折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def visualize_data(x, y, title, x_label, y_label):
    # 设置图表样式
    sns.set(style="darkgrid")

    # 创建折线图，并设置标题和坐标轴标签
    plt.plot(x, y)
    plt.title(title)
    plt.xlabel(x_label)
    plt.ylabel(y_label)

    # 显示图表
    plt.show()

# 创建样本数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 调用可视化函数
visualize_data(x, y, "Sample Line Chart", "X", "Y")

运行以上代码，将会得到一个简单的折线图，其中x轴的值为[1, 2, 3, 4, 5]，y轴的值为[2, 4, 6, 8, 10]。图表的标题为"Sample Line Chart"，x轴标签为"X"，y轴标签为"Y"。

通过修改x和y的值，以及传递不同的标题和标签，您可以使用相同的方法创建其他类型的图表，例如散点图、柱状图、箱线图等。

请注意，这只是一个简单的示例，Matplotlib和Seaborn库提供了许多其他功能和选项，您可以在其官方文档中找到更详细的信息和示例。