使用Python中的src（源码）创建一个用于处理Excel数据的工具。

在Python中，可以使用pandas库来处理Excel数据。Pandas提供了一个简单而强大的数据结构，称为DataFrame，可以用于读取、写入和处理Excel文件。

要使用pandas库，首先需要安装它。可以使用以下命令安装pandas：

pip install pandas

安装完成后，可以使用以下代码创建一个处理Excel数据的工具：

import pandas as pd

class ExcelTool:
    def __init__(self, file_path):
        self.file_path = file_path
        
    def read_excel(self, sheet_name):
        try:
            df = pd.read_excel(self.file_path, sheet_name=sheet_name)
            return df
        except Exception as e:
            print("Error: {}".format(e))
            return None
    
    def write_excel(self, data, sheet_name="Sheet1"):
        try:
            writer = pd.ExcelWriter(self.file_path, engine='xlsxwriter')
            data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
            writer.save()
        except Exception as e:
            print("Error: {}".format(e))

# 使用例子
file_path = "data.xlsx"
excel_tool = ExcelTool(file_path)

# 读取Excel文件
df = excel_tool.read_excel(sheet_name="Sheet1")
print(df)

# 写入Excel文件
data = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                     'Age': [25, 30, 35]})
excel_tool.write_excel(data, sheet_name="Sheet2")

在上面的例子中，首先创建了一个ExcelTool类，它接受一个文件路径作为参数。该类包含两个方法：

- read_excel(sheet_name)：用于读取Excel数据，返回一个DataFrame对象。

- write_excel(data, sheet_name)：用于将数据写入Excel文件。

接下来，创建了一个ExcelTool对象并使用read_excel方法读取了Sheet1的数据，并使用print语句输出了读取的结果。

然后，创建了一个DataFrame对象data，并使用write_excel方法将其写入了Sheet2。

注意：在写入Excel数据时，需要安装xlsxwriter库，如果没有安装，可以使用以下命令安装它：

pip install XlsxWriter

希望这个例子能够帮助你创建一个用于处理Excel数据的工具。