Python中retrying库的高级用法：自定义停止策略和重试条件

retrying库是一个用于在Python中实现错误重试的库。它提供了一些默认的重试条件和停止策略，同时也允许用户自定义这些条件和策略来满足特定需求。

retrying库的高级用法包括自定义停止策略和重试条件。停止策略定义了何时停止重试，而重试条件定义了在何种情况下触发重试。下面将详细介绍如何使用这两种高级功能，并给出使用例子。

自定义停止策略可以通过retrying库中的stop_func参数来实现。stop_func是一个可调用对象，接受两个参数：attempt和result。attempt表示当前重试的次数，result表示上一次重试的结果。在stop_func函数中，用户可以根据自己的需求决定何时停止重试。停止策略需要返回一个布尔值，True表示停止重试，False表示继续进行重试。下面是一个自定义停止策略的例子：

from retrying import retry

def stop_after_attempt_3(attempt, result):
    if attempt >= 3:
        return True
    else:
        return False

@retry(stop_func=stop_after_attempt_3)
def test():
    print("Retry")

test()

在上面的例子中，定义了一个名为stop_after_attempt_3的函数作为停止策略。在这个函数中，如果重试的次数大于等于3次，则返回True，停止重试；否则返回False，继续进行重试。在test函数中，使用了@retry装饰器，并传入了stop_func参数，表示使用自定义的停止策略来判断是否停止重试。运行这个例子，会发现函数会在重试第三次后停止。

除了自定义停止策略，retrying库还提供了一些预定义的停止策略，例如停止重试的最大时间间隔、最大重试次数等。可以通过设置相应的retrying库参数来使用这些预定义的停止策略。下面是一个使用最大重试次数的例子：

from retrying import retry

@retry(stop_max_attempt_number=3)
def test():
    print("Retry")

test()

在上面的例子中，使用了stop_max_attempt_number参数设置最大重试次数为3次。运行这个例子，会发现函数会在重试第三次后停止。

自定义重试条件可以通过retrying库中的retry_on_exception参数来实现。retry_on_exception是一个可调用对象，接受一个参数：exception。在retry_on_exception函数中，用户可以根据自己的需求判断是否触发重试。重试条件需要返回一个布尔值，True表示触发重试，False表示不触发重试。下面是一个自定义重试条件的例子：

from retrying import retry

def retry_if_io_error(exception):
    return isinstance(exception, IOError)

@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def test():
    raise IOError("IO Error")

test()

在上面的例子中，定义了一个名为retry_if_io_error的函数作为重试条件。在这个函数中，判断了异常是否是IOError类型，如果是则返回True，触发重试；否则返回False，不触发重试。在test函数中，使用了@retry装饰器，并传入了retry_on_exception参数，表示使用自定义的重试条件来判断是否触发重试。运行这个例子，会发现函数会在抛出IO错误时触发重试。

除了自定义重试条件，retrying库还提供了一些预定义的重试条件，例如判断异常类型、判断函数返回值是否符合预期等。可以通过设置相应的retrying库参数来使用这些预定义的重试条件。

总结起来，retrying库提供了高级的用法来自定义停止策略和重试条件。通过合理地使用这两个功能，可以满足不同场景下的需求，实现灵活的错误重试机制。同时，retrying库还提供了其他一些功能，如指数退避算法、超时设置等，可以进一步增强错误重试的效果。