使用prompt_toolkit.completion模块打造智能命令行工具

智能命令行工具是基于prompt_toolkit.completion模块实现的，它能够提供自动完成和智能提示的功能。该模块提供了一个基于文本输入的可编程接口，使得我们可以根据自定义的逻辑来实现自动完成和智能提示的功能。

下面我们将演示如何使用prompt_toolkit.completion模块搭建一个简单的智能命令行工具。

首先，我们需要引入必要的模块和类。

from prompt_toolkit import prompt
from prompt_toolkit.completion import Completer, Completion

然后，我们需要创建一个自定义的Completer类，继承自prompt_toolkit.completion.Completer，重写它的get_completions方法。在该方法中，我们可以根据用户输入的前缀来返回自动完成的建议。

class MyCompleter(Completer):
    def get_completions(self, document, complete_event):
        # 用户输入的文本
        text = document.text

        # 自动完成的建议列表
        suggestions = []

        # 根据用户输入的前缀来生成自动完成的建议
        if text.startswith('hello'):
            suggestions.append(Completion('hello world', -len(text)))
            suggestions.append(Completion('hello prompt_toolkit', -len(text)))

        for suggestion in suggestions:
            yield suggestion

在get_completions方法中，我们首先获取用户输入的文本，然后根据文本前缀生成相应的自动完成建议，并将它们添加到建议列表中。最后，使用yield关键字把建议列表中的建议逐个返回。

接下来，我们需要创建一个prompt工具，初始化时指定Completer为MyCompleter。

completer = MyCompleter()

while True:
    # 读取用户输入
    user_input = prompt('> ', completer=completer)

    # 处理用户输入
    # ...

    # 输出结果
    # ...

在这个例子中，我们使用了一个简单的while循环读取用户的输入，并使用prompt函数进行提示并获取用户输入。在prompt函数的completer参数中传入我们自定义的MyCompleter，以实现自动完成和智能提示的功能。

当用户输入hello时，MyCompleter会返回两个建议：hello world和hello prompt_toolkit。用户可以使用tab键来切换不同的建议，也可以直接从键盘输入来补全。

这样，我们就成功地使用prompt_toolkit.completion模块创建了一个简单的智能命令行工具。通过自定义Completer类，我们可以根据具体需求来实现更加复杂和智能的自动完成和智能提示功能。