prompt_toolkit.completion模块：创建高度可定制的自动补全器

prompt_toolkit.completion 模块提供了用于创建高度可定制的自动补全功能的工具。自动补全是一个非常有用的功能，可以帮助用户快速输入文本，并减少输入错误。本文将介绍如何使用 prompt_toolkit.completion 模块创建自动补全器，并提供一些示例来说明其使用方法。

## 创建自动补全器

要创建一个自动补全器，首先需要定义一个补全函数。这个函数将在用户输入时被自动调用，它接受一个 CompleteEvent 对象作为参数，并返回一个 Completion 对象的列表。CompleteEvent 对象包含当前的输入文本和光标位置等信息，而 Completion 对象则表示一个自动补全建议。

下面是一个简单的自动补全函数的例子，它会为用户输入的字符串补全一个固定的列表:

from prompt_toolkit.completion import Completion
from prompt_toolkit.document import Document

def complete_suggestion(event):
    suggestions = ['apple', 'banana', 'cherry', 'grape']
    word_before_cursor = event.text_before_cursor.lstrip()
    
    completions = []
    for suggestion in suggestions:
        if suggestion.startswith(word_before_cursor):
            completions.append(Completion(suggestion, -len(word_before_cursor)))
    
    return completions

# 创建一个自动补全器
autocomplete = prompt_toolkit.completion.Completer(complete_suggestion)

上面的例子中，complete_suggestion 函数接受一个 CompleteEvent 对象，并返回一个 Completion 对象的列表。这里我们只是简单地检查用户输入的字符串是否是我们的建议列表中某个元素的前缀，如果是的话将其添加到自动补全的列表中。

## 使用自动补全器

一旦我们创建了一个自动补全器，就可以将其应用到用户界面中。在 prompt_toolkit 中，我们可以使用 PromptSession 类来创建一个交互会话，并将自动补全器传递给它。

下面是一个简单的例子，演示了如何在用户界面中使用自动补全器：

from prompt_toolkit import PromptSession
from prompt_toolkit.shortcuts import prompt
from prompt_toolkit.lexers import PygmentsLexer

# 创建一个 PromptSession 对象
session = PromptSession()

# 设置自动补全器
session.completer = autocomplete

# 使用自动补全的提示语法高亮
session.lexer = PygmentsLexer

# 通过 PromptSession 对象进行交互
while True:
    try:
        text = session.prompt('Enter text: ')
        print(f'You entered: {text}')
    except KeyboardInterrupt:
        continue
    except EOFError:
        break

在上面的例子中，我们首先创建了一个 PromptSession 对象，并将自动补全器 autocomplete 分配给它的 completer 属性。

然后，我们将 PygmentsLexer 分配给 lexer 属性，以进行自动补全的提示语法高亮。

最后，我们使用 prompt 函数从 PromptSession 对象中获取用户输入，然后将用户输入打印出来。

现在，当用户开始输入时，会自动出现一个下拉框，显示补全建议。用户可以通过上下箭头选择选项，按下 Tab 键进行选择。

## 自定义补全功能

prompt_toolkit.completion 模块还提供了许多其他功能，可以帮助我们自定义补全器的行为。下面是其中一些常用的功能：

### 定制补全提示符

我们可以使用 complete_style 参数来定制补全提示符的样式。例如，可以更改补全提示符的颜色或字体样式等。

from prompt_toolkit.styles import Style

# 创建一个自定义的样式
style = Style.from_dict({
    'completion-menu.completion': 'bg:#008888 #ffffff',
    'completion-menu.completion.current': 'bg:#00aaaa #000000',
    # ...
})

# 创建自动补全器时，将样式传递给它
autocomplete = prompt_toolkit.completion.Completer(complete_suggestion, complete_style=style)

### 增量搜索

我们可以使用 enable_fuzzy_matching 参数来启用增量搜索功能。增量搜索可以根据用户每次输入的字符实时更新补全建议。

# 创建自动补全器时，启用增量搜索
autocomplete = prompt_toolkit.completion.Completer(complete_suggestion, enable_fuzzy_matching=True)

### 控制自动补全宽度

我们可以使用 max_completion 参数来限制自动补全列表的宽度。当补全建议的数量超过最大宽度时，将会显示一个滚动条。

# 创建自动补全器时，设置最大宽度为 10
autocomplete = prompt_toolkit.completion.Completer(complete_suggestion, max_completion=10)

这只是 prompt_toolkit.completion 模块提供的一些功能的简单示例。通过使用这些功能，我们可以创建非常强大和灵活的自动补全器，提供更好的用户体验。

总结一下，prompt_toolkit.completion 模块提供了一套强大的工具，用于创建高度可定制的自动补全功能。我们可以通过创建一个自动补全函数，并将其传递给 Completer 类来创建自定义的自动补全器。然后，我们可以将自动补全器应用到用户界面中，并使用提供的参数来定制补全器的行为。希望本文对你理解 prompt_toolkit.completion 模块的使用有所帮助。