Python中的filter()函数及使用示例

Python中的filter()函数用于筛选序列，将符合条件的元素过滤出来，返回一个新序列。它的语法结构为：

filter(function,sequence)

其中，function为判断函数，sequence为待筛选序列。filter()函数会遍历sequence中的所有元素，对每个元素应用判断函数function，将返回值为True的元素过滤出来并保存到一个新序列中，最终返回这个新序列。

下面给出一个简单的示例。在这个示例中，我们要从一个列表中过滤出所有的奇数，然后保存到一个新列表中。

# 定义一个判断函数，用于判断元素是否为奇数
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

# 定义一个序列
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 使用filter()函数过滤出所有的奇数
result = filter(is_odd, numbers)

# 输出结果
print(list(result))

上述代码中，is_odd()函数用于判断一个元素是否为奇数，返回值为True或False。通过使用filter()函数，我们可以将numbers列表中的所有奇数过滤出来并保存到一个新列表中，最终输出结果为[1, 3, 5, 7, 9]。

除了通过自定义判断函数来使用filter()函数外，我们还可以使用lambda表达式来快速定义一个判断函数，从而简化代码。如下所示，我们可以将上述示例中的is_odd()函数用lambda表达式重新定义：

# 使用lambda表达式定义判断函数
result = filter(lambda x: x % 2 == 1, numbers)

# 输出结果
print(list(result))

这样，我们就可以在使用filter()函数时无需事先定义判断函数了，直接使用lambda表达式即可。

需要注意的是，filter()函数返回一个迭代器，而不是一个列表，因此需要使用list()函数将迭代器转换为列表。如果是在Python 2.x版本中使用filter()函数，则可以直接得到一个列表。

除了列表外，filter()函数还可以对其他类型的序列进行过滤，如元组、字符串等。另外，对于一些简单的过滤操作，我们也可以使用列表推导式来实现，如下所示：

# 使用列表推导式过滤出所有的奇数
result = [n for n in numbers if n % 2 ==1]

# 输出结果
print(result)

使用列表推导式的代码相对简洁，但当需要进行复杂的判断时，就需要使用filter()函数。