Python中使用filter()函数实现过滤

Python中的filter()函数是一个内置函数，可以作为一个员工从容易很多的列表从筛选出需要的元素，这个函数实现了对于列表进行过滤操作，可以非常方便地对于列表进行筛选，这是Python中一个很实用的函数。

Python中filter()函数的语法结构是这样的：

filter(function,iterable)

其中，function 是你自己定义的一个函数，iterable 是一个可迭代对象（如列表、元组、字符串等），filter()函数会遍历 iterable 中的每个元素，将每个元素传递给 function 进行判断，如果 function 返回 True ，则将该元素添加到一个新的集合中，最后返回这个集合。

这个函数的返回值是一个新的集合，这个集合中只包含那些在 iterable 中，通过 function 的判断为 True 的对象。

例如，对一个列表进行过滤，可以实现下面这样的代码：

def filter_list(lst):
    return list(filter(lambda x:x%2 == 0,lst))
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
print(filter_list(lst))

这段代码中，我们定义了一个函数 filter_list()，这个函数会接收一个列表 lst，然后使用 filter() 函数将列表中所有偶数筛选出来。

在 fiter() 函数中，我们使用了 Python 中的 lambda 表达式，这个表达式可以创建一个匿名函数。

这个匿名函数会接收一个参数 x，并且返回 x 是否为偶数的结果，如果是偶数，则返回 True 。

然后将这个匿名函数传递到了 fiter() 函数中，fiter() 函数会自动遍历列表 lst 中的每个元素，将每个元素依次传递给 lambda 表达式，然后根据返回值的结果将元素进行筛选。

最终，所有符合条件的元素将被放到一个新的数组中，然后这个数组将作为函数 filter_list() 的返回值返回。

通过这个例子，我们可以看出，使用 filter() 函数可以非常方便地对于列表进行筛选，不仅代码量不多，而且运行速度也非常快。同时，filter() 函数的灵活性也非常高，通过组合不同的条件，可以实现非常复杂的过滤操作，这是 Python 中非常强大的一部分功能。

需要注意的是，使用 filter() 函数传递的函数，需要有一个参数，该参数表示待处理的元素，函数的返回值应该是一个布尔值，表示该元素是否要保留。具体实现的时候，可以通过定义一个 lambda 表达式来达到快速实现的效果。