Python中的filter()函数简介 - 过滤元素

Python中的filter()函数是一个内置函数，用于对可迭代对象（如列表、元组、字典、集合等）中的元素进行过滤，只保留符合条件的元素，并以新的可迭代对象的方式返回。

filter()函数的语法如下：

filter(function, iterable)

其中，function是一个函数，用于判断可迭代对象中的元素是否符合要求，可返回True或False；iterable是一个可迭代对象，即需要进行过滤的序列。

filter()函数将可迭代对象中的每个元素都传递给函数，如果函数返回True，就将该元素保留下来，否则就将其丢弃。最终返回的是一个新的可迭代对象，包含了所有被保留下来的元素。

下面是一个简单的例子，用filter()函数筛选出列表中的偶数元素：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
new_list = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, my_list))
print(new_list)  # 输出 [2, 4, 6, 8]

这个例子中，我们传递了一个lambda表达式作为函数参数，用于判断列表中的元素是否为偶数。filter()函数将my_list中的每个元素都传递给lambda表达式，如果该元素是偶数，则将其保留下来，否则就丢弃。最终得到的new_list就是由偶数元素组成的列表。

除了lambda表达式，我们也可以将自定义函数作为filter()函数的参数。例如，下面是一个通过自定义函数实现过滤奇数元素的例子：

def is_odd(x):
    return x % 2 != 0
    
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
new_list = list(filter(is_odd, my_list))
print(new_list)  # 输出 [1, 3, 5, 7, 9]

在这个例子中，我们定义了一个is_odd()函数，用于判断一个数是否为奇数。filter()函数将my_list中的每个元素都传递给is_odd()函数，如果该元素是奇数，则将其保留下来，否则就丢弃。最终得到的new_list就是由奇数元素组成的列表。

除了常规的列表、元组、字典、集合等可迭代对象外，filter()函数也可以处理生成器(generator)。下面是一个通过生成器实现过滤小于5的元素的例子：

def get_numbers():
    for i in range(10):
        yield i
        
new_generator = filter(lambda x: x < 5, get_numbers())
for i in new_generator:
    print(i)  # 输出 0, 1, 2, 3, 4

在这个例子中，我们定义了一个生成器函数get_numbers()，用于生成0~9之间的整数。filter()函数将get_numbers()生成的每个数都传递给lambda表达式，如果该数小于5，则将其保留下来，否则就丢弃。由于filter()函数返回的是一个新的生成器，因此我们可以通过for循环输出被保留下来的数。

除了常规的bool类型的True和False外，函数作为参数传递给filter()函数时，也可以返回其他类型的值。例如，下面是一个通过自定义函数返回元素平方的例子：

def square(x):
    return x ** 2
    
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
new_list = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, my_list))
squared_list = list(map(square, new_list))
print(squared_list)  # 输出 [4, 16, 36, 64]

在这个例子中，我们先通过filter()函数过滤出my_list中的偶数元素，并将其放入一个新的列表new_list中。接着，我们定义了一个square()函数，用于计算元素的平方。最后，我们将new_list中的元素传递给square()函数，并通过map()函数对其进行处理，得到了一个由元素平方组成的列表squared_list。

综上所述，filter()函数是一个很实用的函数，能够方便地对可迭代对象中的元素进行过滤，并返回一个新的可迭代对象。它可以通过lambda表达式、自定义函数和生成器等不同的方式来实现，功能十分强大。