利用distutils库中的build_clib命令生成高性能的C库

distutils是Python标准库中的一个模块，用于自动化构建、安装和分发Python软件包。其中的build_clib命令是用于构建C库的命令。下面是一个示例，演示如何使用build_clib命令生成高性能的C库。

首先，我们需要创建一个包含C源代码文件和头文件的目录。假设我们的C代码文件名为mylib.c，头文件名为mylib.h，目录结构如下所示：

mylib/
├── mylib.c
└── mylib.h

mylib.c中包含了一个名为myfunc的函数，该函数将两个整数相加，并返回结果。mylib.h包含了函数myfunc的声明。

接下来，我们需要创建一个setup.py文件，用于描述如何构建和安装我们的C库。在该文件中，我们将使用build_clib命令来构建高性能的C库。下面是一个简单的setup.py文件的示例：

from distutils.core import setup, Extension
from distutils.command.build_clib import build_clib

sources = ['mylib/mylib.c']

mylib = ('mylib', {
    'sources': sources,
    'include_dirs': ['mylib'],
})

class build_clib_with_optimization(build_clib):
    def build_libraries(self, libraries):
        self.compiler.compiler_so.append('-O3')
        return build_clib.build_libraries(self, libraries)

setup(
    name='mylib',
    cmdclass={'build_clib': build_clib_with_optimization},
    libraries=[mylib],
)

上面的setup.py文件首先导入了一些需要的模块和类。定义了一个变量sources，其中包含了我们的C源代码文件的路径。

接下来，我们定义了一个名为mylib的变量，该变量使用字典的形式描述了C库的相关信息。其中，'sources'键指定了要编译的源文件路径，'include_dirs'键指定了头文件的搜索路径。

然后，我们定义了一个名为build_clib_with_optimization的自定义命令类，继承自build_clib命令类。在该类中，我们在编译C库时加入了优化选项'-O3'，以提高C代码的性能。

最后，我们调用了setup函数，传入了一些参数，包括C库的名称、自定义命令类，并将mylib变量作为参数传递给了'liraries'参数。

接下来，我们可以在命令行中执行以下命令来构建和安装我们的C库：

python setup.py build_clib
python setup.py install

执行以上命令后，distutils将会自动编译我们的C库，并将生成的库文件安装到Python环境中。接下来，我们就可以在Python代码中导入并使用我们的C库了。

下面是一个简单的Python代码示例：

import mylib

result = mylib.myfunc(2, 3)
print(result)  # 输出：5

以上示例中，我们首先导入了我们的C库mylib。然后，调用了myfunc函数，并传入了两个整数参数2和3。函数返回的结果被存储在result变量中，最后将结果输出到控制台中。

这就是利用distutils库中的build_clib命令生成高性能的C库的示例。通过使用build_clib命令，我们可以方便地构建和安装自己的C库，并通过Python代码来调用和使用它。