Python中常见的日志记录格式

在Python中，常见的日志记录格式有以下几种：

1. 简单日志格式（Simple Log Format）：

这是最基础的日志记录格式，在日志中只包含了时间和消息内容。

例子：

   import logging
   
   logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', level=logging.INFO)
   logging.info('This is a simple log message')
   

输出：

   2022-01-01 12:00:00,000 - This is a simple log message
   

2. 标准日志格式（Standard Log Format）：

这是一种较常见的日志记录格式，除了时间和消息内容，还包括了日志级别和日志所在模块的名称。

例子：

   import logging
   
   logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s', level=logging.INFO)
   logging.info('This is a standard log message')
   

输出：

   2022-01-01 12:00:00,000 - INFO - main - This is a standard log message
   

3. 详细日志格式（Verbose Log Format）：

在标准日志格式的基础上，还可以加入额外的信息，如日志所在函数的名称和行号。

例子：

   import logging
   
   logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(module)s - %(funcName)s - %(message)s', level=logging.INFO)
   logging.info('This is a verbose log message')
   

输出：

   2022-01-01 12:00:00,000 - INFO - main - <module> - This is a verbose log message
   

4. JSON日志格式（JSON Log Format）：

在日志中使用JSON格式来记录，可以方便地进行日志分析和处理。

例子：

   import logging
   import json
   
   class JSONLogFormatter(logging.Formatter):
       def format(self, record):
           log_data = {
               'timestamp': record.created,
               'level': record.levelname,
               'module': record.module,
               'funcname': record.funcName,
               'message': record.getMessage(),
           }
           return json.dumps(log_data)
   
   logger = logging.getLogger()
   stream_handler = logging.StreamHandler()
   json_formatter = JSONLogFormatter()
   stream_handler.setFormatter(json_formatter)
   logger.addHandler(stream_handler)
   logger.setLevel(logging.INFO)
   
   logger.info('This is a JSON log message')
   

输出：

   {"timestamp": 1641000000, "level": "INFO", "module": "__main__", "funcname": "<module>", "message": "This is a JSON log message"}
   

以上是常见的几种日志记录格式，在实际使用中可以根据需求选择合适的格式，或者自定义日志记录格式。