使用logging模块实现日志级别的控制

日志级别是指日志的重要程度或详细程度。Python的logging模块提供了丰富的日志级别选项，可以根据需要来控制日志的输出。

使用logging模块实现日志级别的控制一般包括以下步骤：

1. 导入logging模块。

2. 创建一个Logger对象。

3. 创建一个StreamHandler对象，并设置它的日志级别。

4. 创建一个Formatter对象，并将其设置给上述的StreamHandler对象。

5. 将StreamHandler对象添加到Logger对象中。

下面通过一个例子来演示如何使用logging模块实现日志级别的控制：

import logging

# 创建一个Logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')

# 设置全局日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个StreamHandler对象
handler = logging.StreamHandler()

# 设置StreamHandler对象的日志级别
handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个Formatter对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将Formatter对象设置给StreamHandler对象
handler.setFormatter(formatter)

# 将StreamHandler对象添加到Logger对象中
logger.addHandler(handler)

# 输出不同级别的日志
logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')
logger.error('This is error message')
logger.critical('This is critical message')

以上代码的执行结果如下：

2022-01-01 00:00:00,000 - my_logger - INFO - This is info message
2022-01-01 00:00:00,000 - my_logger - WARNING - This is warning message
2022-01-01 00:00:00,000 - my_logger - ERROR - This is error message
2022-01-01 00:00:00,000 - my_logger - CRITICAL - This is critical message

从日志输出结果可以看出，由于StreamHandler对象的日志级别被设置为INFO级别，所以DEBUG级别的日志消息不会被输出。

在上述例子中，我们通过设置全局日志级别和StreamHandler对象的日志级别来控制日志的输出。只有当日志的级别高于或等于设置的日志级别时，才会输出日志消息。

除了使用StreamHandler对象，我们还可以使用FileHandler对象将日志消息写入到文件中，或使用其他类型的Handler对象实现更复杂的日志处理。此外，logging模块还提供了更细粒度的日志级别选项，例如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL，可以根据需要选择合适的级别。

通过使用logging模块，我们可以方便地控制日志的输出级别，从而实现灵活的日志记录和调试。