在Python中使用datasets.imdb.imdbmerge_roidbs()合并数据集

在Python中使用datasets.imdb.imdbmerge_roidbs()函数可以合并包含IMDB格式数据的roidbs（Region of Interest databases），并返回一个合并后的roidb。

IMDB（Internet Movie Database）格式是一种常用的电影数据集格式，其中包含了电影信息、演员信息、评分等。在该示例中，我们将使用名为train和test的两个IMDB格式数据集来演示如何合并它们。

首先，我们需要导入所需的模块和函数：

from paddle.io import Dataset
from paddle.vision.datasets import DatasetFolder
from paddle.incubate.hapi.datasets import imdbmerge_roidbs

接下来，我们创建两个IMDB格式数据集对象：

train_dataset = DatasetFolder('path/to/train', 'imdb')
test_dataset = DatasetFolder('path/to/test', 'imdb')

train_dataset和test_dataset分别表示训练数据集和测试数据集。

然后，我们使用imdbmerge_roidbs()函数来合并这两个数据集的roidbs：

merged_roidb = imdbmerge_roidbs([train_dataset.roidb, test_dataset.roidb])

imdbmerge_roidbs()函数接受一个包含数个roidb的列表，并返回一个合并后的roidb。在此示例中，我们传递了train_dataset.roidb和test_dataset.roidb列表作为参数。

最后，我们可以打印合并后的roidb的相关信息：

print(f"Number of roidbs: {len(merged_roidb)}")
print(f"Total number of samples: {len(merged_roidb[0])}")

这两行代码将打印合并后的roidb的数量和样本总数。

完整的示例代码如下所示：

from paddle.io import Dataset
from paddle.vision.datasets import DatasetFolder
from paddle.incubate.hapi.datasets import imdbmerge_roidbs

train_dataset = DatasetFolder('path/to/train', 'imdb')
test_dataset = DatasetFolder('path/to/test', 'imdb')

merged_roidb = imdbmerge_roidbs([train_dataset.roidb, test_dataset.roidb])

print(f"Number of roidbs: {len(merged_roidb)}")
print(f"Total number of samples: {len(merged_roidb[0])}")

该示例演示了如何使用datasets.imdb.imdbmerge_roidbs()函数在Python中合并IMDB格式的数据集的roidbs，并输出合并后的roidb的相关信息。