使用skimage.filters模块进行图像旋转变换

skimage.filters模块是scikit-image库中的一个子模块，提供了一些图像处理中常用的滤波和边缘检测算法。本文将介绍如何使用skimage.filters模块进行图像旋转变换，并且给出相应的使用例子。

首先，我们需要导入需要的库和模块：

import numpy as np
from skimage import io
from skimage.transform import rotate

接下来，我们可以使用skimage的io模块读取一张图像，并将其转换为numpy数组：

image = io.imread('image.jpg')

之后，我们可以使用skimage.transform模块的rotate函数进行图像的旋转变换。rotate函数有三个参数：

- image: 待旋转的图像；

- angle: 旋转的角度，可以为正数表示顺时针旋转，负数表示逆时针旋转；

- resize: 如果为True，则旋转后的图像大小会发生改变，如果为False，则旋转后的图像大小与原图像保持一致。

下面是一个图像旋转的例子：

rotated_image = rotate(image, angle=45, resize=True)

在这个例子中，我们将图像顺时针旋转45度。由于resize参数为True，默认情况下，旋转后的图像大小会根据旋转后的图像的最大边来进行缩放，使得旋转后的图像能够完整显示。

最后，我们可以使用skimage的io模块将旋转后的图像保存到本地文件中：

io.imsave('rotated_image.jpg', rotated_image)

完整的代码如下所示：

import numpy as np
from skimage import io
from skimage.transform import rotate

# 读取图像
image = io.imread('image.jpg')

# 对图像进行旋转变换
rotated_image = rotate(image, angle=45, resize=True)

# 保存旋转后的图像
io.imsave('rotated_image.jpg', rotated_image)

通过这个简单的例子，我们可以看到skimage.filters模块中的rotate函数非常方便地实现了图像的旋转变换。除了旋转，skimage.filters模块中还提供了其他常用的图像变换函数，如缩放、平移、翻转等，具体的使用方法可以参考scikit-image的官方文档。