算法运行状态信息：INFO级别的日志记录

在算法运行过程中，INFO级别的日志记录用于输出程序的一般性信息，例如程序的运行状态、进展情况、参数配置等。这些信息对于调试、追踪和监控算法的执行过程非常有用。下面是一个使用例子，展示了如何在算法中添加INFO级别的日志记录。

import logging

def my_algorithm(input_data):
    # 配置日志记录
    logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                        format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

    # 示例程序，将输入数据的每个元素乘以2
    output_data = []
    for item in input_data:
        output_data.append(item * 2)
        
        # 记录算法执行进展情况
        logging.info(f'Processed item: {item}')

    # 输出结果
    logging.info(f'Output data: {output_data}')
    return output_data

if __name__ == '__main__':
    input_data = [1, 2, 3, 4, 5]
    result = my_algorithm(input_data)

上述例子中，我们首先使用logging.basicConfig方法配置了日志记录的基本信息，指定了日志等级为INFO，并指定了日志消息的格式。然后，在算法的执行过程中，使用logging.info方法输出算法的运行状态信息。

假设输入数据为[1, 2, 3, 4, 5]，经过算法处理后，输出的结果为[2, 4, 6, 8, 10]。在算法执行过程中，日志记录会输出以下信息：

2022-01-01 12:00:00,000 - INFO - Processed item: 1
2022-01-01 12:00:00,001 - INFO - Processed item: 2
2022-01-01 12:00:00,002 - INFO - Processed item: 3
2022-01-01 12:00:00,003 - INFO - Processed item: 4
2022-01-01 12:00:00,004 - INFO - Processed item: 5
2022-01-01 12:00:00,005 - INFO - Output data: [2, 4, 6, 8, 10]

通过这些日志信息，我们能够清晰地看到算法的执行进展情况，以及最终的输出结果。

除了配置basicConfig方法，还可以通过使用logging.getLogger方法创建Logger对象，并使用addHandler和setLevel方法来自定义日志记录的输出方式、位置和等级。

使用INFO级别的日志记录能够帮助我们在算法运行过程中获得更多的信息，便于调试、追踪和监控算法的执行状态，从而提升算法的效率和可靠性。