Python中基于parameterized.parameterized的自定义参数化测试方法

Python中的parameterized库是一个用于编写参数化测试的工具库。它允许我们通过装饰器来定义测试用例，并且可以使用不同的参数组合运行这些测试用例。下面是一个关于如何使用parameterized库进行参数化测试的例子。

首先，我们需要安装parameterized库，可以通过pip命令来安装：

$ pip install parameterized

接下来，我们可以在测试类中定义一个需要参数化的测试方法，并使用parameterized库提供的装饰器来标记这个方法。例如，我们可以定义一个加法测试的方法，并且使用不同的参数运行这个测试方法：

import unittest
from parameterized import parameterized

class TestMath(unittest.TestCase):

    @parameterized.expand([
        ("add_positive", 2, 3, 5),
        ("add_zero", 0, 0, 0),
        ("add_negative", -2, -3, -5),
    ])
    def test_add(self, name, a, b, expected):
        result = a + b
        self.assertEqual(result, expected, msg=f"{name}: {a} + {b} != {expected}")

在这个例子中，我们使用了@parameterized.expand装饰器，它允许我们在一个方法中定义多个参数组合。每个参数组合都由一个元组表示，其中 个元素是一个字符串，代表了这个参数组合的名称，之后是测试方法所需的参数列表。

例如， 个参数组合("add_positive", 2, 3, 5)表示将测试方法test_add运行三次，每次传入的参数分别是2，3和5，并且期望的结果是5。类似地，其他两个参数组合也会被依次运行。

在这个测试方法中，我们使用了self.assertEqual()来断言结果是否符合预期。如果结果不符合预期，assertEqual()会抛出一个AssertionError，并给出相应的错误消息。

最后，我们可以使用unittest库提供的功能来运行这个测试类，例如：

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这样就可以运行这个测试类，并输出测试结果。

通过使用parameterized库，我们可以非常方便地编写参数化测试，并且减少了重复的代码。这对于测试多种情况下的函数或者方法非常有用，可以提高测试的覆盖率，同时也方便了后续的维护和修改。