Python中基于parameterized.parameterized的全面参数化测试实例

parameterized是Python中一个强大的参数化测试库，它可以帮助我们实现全面的参数化测试，并简化测试代码的编写和管理过程。下面我们将给出一个基于parameterized库的全面参数化测试实例，并提供代码示例。

我们假设我们正在编写一个名为math_utils.py的数学工具模块，其中包含一些常用的数学函数。我们希望对这些函数进行全面的参数化测试，以确保它们在不同参数输入下的正确性。

首先，我们需要安装parameterized库。可以使用以下命令进行安装：

pip install parameterized

然后，我们可以定义我们的数学工具类MathUtils，并在其中定义我们要测试的几个数学函数。

from math import sqrt

class MathUtils:
    @staticmethod
    def is_prime(n):
        if n <= 1:
            return False
        for i in range(2, int(sqrt(n)) + 1):
            if n % i == 0:
                return False
        return True

    @staticmethod
    def factorial(n):
        result = 1
        for i in range(1, n + 1):
            result *= i
        return result

    @staticmethod
    def gcd(a, b):
        while b != 0:
            a, b = b, a % b
        return a

接下来，我们可以使用parameterized库的parameterized.expand装饰器来指定不同的参数组合。例如，我们可以为is_prime函数指定一组不同的测试参数，如下所示：

import unittest
from parameterized import parameterized
from math_utils import MathUtils

class MathUtilsTest(unittest.TestCase):
    @parameterized.expand([
        (2, True),
        (3, True),
        (4, False),
        (5, True),
        (6, False),
    ])
    def test_is_prime(self, n, expected):
        self.assertEqual(MathUtils.is_prime(n), expected)

在上面的示例中，我们为is_prime函数定义了5个不同的测试场景。每个测试场景由两个参数组成：n表示输入的数，expected表示预期的输出结果。parameterized.expand装饰器会自动为我们生成5个对应的测试用例，并在测试时将这些参数传递给测试函数。

类似地，我们可以为其他的数学函数定义参数化测试。下面是一个对factorial函数和gcd函数进行参数化测试的示例：

class MathUtilsTest(unittest.TestCase):
    @parameterized.expand([
        (0, 1),
        (1, 1),
        (2, 2),
        (3, 6),
        (4, 24),
    ])
    def test_factorial(self, n, expected):
        self.assertEqual(MathUtils.factorial(n), expected)

    @parameterized.expand([
        (5, 7, 1),
        (12, 16, 4),
        (18, 24, 6),
        (30, 42, 6),
        (40, 50, 10),
    ])
    def test_gcd(self, a, b, expected):
        self.assertEqual(MathUtils.gcd(a, b), expected)

在上面的示例中，我们为factorial函数定义了5个测试场景，每个场景由一个输入参数n和一个预期输出expected组成。为gcd函数定义了5个测试场景，每个场景由两个输入参数a和b以及一个预期输出expected组成。

最后，我们可以使用unittest模块来进行测试运行。可以通过以下命令进行测试运行：

python -m unittest math_utils_test.py

综上所述，我们给出了一个基于parameterized库实现全面参数化测试的例子。通过使用parameterized库，我们可以轻松实现针对不同参数进行测试的场景，并提高测试代码的可维护性和扩展性。