利用pip._internal.utils.logging模块实现日志分割和归档功能

pip是一个Python包管理工具，可以方便地安装、升级和管理Python包。其中，pip._internal.utils.logging模块是pip内部使用的日志工具，可以实现日志的记录、分割和归档功能。

首先，我们需要导入相关的模块和函数：

from pip._internal.utils.logging import get_indentation
from pip._internal.utils.logging import get_logger
from pip._internal.utils.logging import set_indentation
from pip._internal.utils.logging import indent_log
from pip._internal.exceptions import Pep440Warning

接下来，我们可以使用以下代码创建一个日志记录器：

logger = get_logger()

然后，我们可以使用以下代码记录日志：

logger.debug("This is a debug message")
logger.info("This is an info message")
logger.warning("This is a warning message")
logger.error("This is an error message")

日志分割和归档功能可以通过设置logger的相关属性来实现。

logger.disable_propagation()

这个方法可以禁止父记录器将日志传播给子记录器。

logger.backup_count = 10

这个属性定义了保留的日志文件的最大数量。

logger.max_bytes = 1024 * 1024

这个属性定义了每个日志文件的最大字节数。

logger.set_log_file('path/to/logfile.log')

这个方法可以设置日志文件的路径和名称。

logger.rotate()

这个方法可以手动触发日志的分割和归档。

下面给出一个完整的示例：

from pip._internal.utils.logging import get_indentation
from pip._internal.utils.logging import get_logger
from pip._internal.utils.logging import set_indentation
from pip._internal.utils.logging import indent_log
from pip._internal.exceptions import Pep440Warning


def main():
    logger = get_logger()
    logger.disable_propagation()
    logger.backup_count = 10
    logger.max_bytes = 1024 * 1024
    logger.set_log_file('path/to/logfile.log')

    for i in range(100):
        logger.info(f"Log message {i}")
        if i % 10 == 0:
            logger.rotate()

    logger.info("Finished")


if __name__ == "__main__":
    main()

在上述示例中，我们创建了一个日志记录器，并禁用了日志传播。然后，我们设置了日志文件的路径和名称，并定义了每个日志文件的最大字节数和保留的日志文件的最大数量。接着，我们使用一个循环生成了100条日志，并在每10条日志后手动触发了日志的分割和归档。最后，我们记录了一个结束的日志。

总结起来，pip._internal.utils.logging模块提供了日志分割和归档的功能，通过设置相关属性和调用相应的方法可以实现日志的分割和归档。以上是一个简单的示例，您可以根据自己的需求和场景来调整和使用。