介绍pip._internal.utils.logging模块中的各种日志处理器和过滤器

pip._internal.utils.logging模块是pip工具内部的日志处理模块，主要负责记录和打印pip工具的各种日志信息。该模块中不仅定义了各种日志处理器，还定义了多种过滤器，用于对日志进行过滤和处理。下面将介绍该模块中常用的日志处理器和过滤器，并给出使用例子。

一、日志处理器

1. StreamHandler：将日志输出到控制台。

使用例子：

import logging
from pip._internal.utils.logging import setup_logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addHandler(logging.StreamHandler())
logger.setLevel(logging.INFO)

logger.info("This is an info log")
logger.warning("This is a warning log")

2. FileHandler：将日志输出到文件。

使用例子：

import logging
from pip._internal.utils.logging import setup_logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addHandler(logging.FileHandler("log.txt"))
logger.setLevel(logging.INFO)

logger.info("This is an info log")
logger.warning("This is a warning log")

3. RotatingFileHandler：将日志输出到文件，并可自动按文件大小切分日志文件。

使用例子：

import logging
from pip._internal.utils.logging import setup_logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addHandler(logging.handlers.RotatingFileHandler("log.txt", maxBytes=1024, backupCount=3))
logger.setLevel(logging.INFO)

logger.info("This is an info log")
logger.warning("This is a warning log")

4. NullHandler：空处理器，不做任何处理。

使用例子：

import logging
from pip._internal.utils.logging import setup_logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addHandler(logging.NullHandler())
logger.setLevel(logging.INFO)

logger.info("This is an info log")
logger.warning("This is a warning log")

二、日志过滤器

1. Filter：基础过滤器，根据条件过滤日志。

使用例子：

import logging
from pip._internal.utils.logging import setup_logging

class MyFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return record.levelno >= logging.WARNING

logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler()
handler.addFilter(MyFilter())
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)

logger.info("This is an info log")
logger.warning("This is a warning log")

2. LineFilter：根据日志的行数过滤日志。

使用例子：

import logging
from pip._internal.utils.logging import setup_logging

class MyLineFilter(logging.Filter):
    def __init__(self, line_name):
        self.line_name = line_name
    
    def filter(self, record):
        return record.pathname.endswith(self.line_name)

logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler()
handler.addFilter(MyLineFilter("test.py"))
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)

logger.info("This is an info log")
logger.warning("This is a warning log")

3. FunctionFilter：根据函数过滤日志。

使用例子：

import logging
from pip._internal.utils.logging import setup_logging

def my_filter(record):
    return record.levelno >= logging.WARNING

logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler()
handler.addFilter(logging.Filter(my_filter))
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)

logger.info("This is an info log")
logger.warning("This is a warning log")

以上就是pip._internal.utils.logging模块中常用的日志处理器和过滤器的介绍及使用例子。使用这些处理器和过滤器可以灵活地对pip工具的日志进行处理和过滤，以满足不同的需求。