使用Python代码生成的AllenNLP数据实例集，包括中文标题

这里是一个使用Python代码生成的AllenNLP数据实例集，包括一些中文标题和使用例子：

from allennlp.data import Instance
from allennlp.data.fields import TextField, MetadataField

# 创建一个简单的数据实例集
data = []

# 添加实例
instance = Instance({
    "title": TextField(["这是一个标题"]),
    "text": TextField(["这是一个使用例子"])
})
data.append(instance)

instance = Instance({
    "title": TextField(["另一个标题"]),
    "text": TextField(["另一个使用例子"])
})
data.append(instance)

instance = Instance({
    "title": TextField(["一个更长的标题"]),
    "text": TextField(["一个更长的使用例子"])
})
data.append(instance)

# 输出实例集的大小
print(f"实例集大小: {len(data)}")

# 输出每个实例的标题和文本内容
for instance in data:
    title = instance["title"].tokens
    text = instance["text"].tokens
    print(f"标题: {' '.join(title)}")
    print(f"文本: {' '.join(text)}")
    print("")

这样的代码可以生成一个包含三个数据实例的集合，每个实例都包含一个标题和一个文本字段。你可以根据需要自定义实例中的字段和内容，并使用更多的数据实例来构建数据集。