介绍setuptools.py27compat模块在Python2和Python3中的差异

setuptools.py27compat 模块是 setuptools 包中的一个工具模块，用于在 Python 2 和 Python 3 中提供对标准库的兼容性支持。该模块主要包含了一些在 Python 2 和 Python 3 中函数、类型、对象之间的差异性的兼容处理。

以下是 setuptools.py27compat 模块在 Python 2 和 Python 3 中的一些常见差异及使用示例：

1. string_types

在 Python 2 中，basestring 是 str 和 unicode 类型的基类；而在 Python 3 中，basestring 被移除，取而代之的是 str 类型。为了在 Python 2 和 Python 3 中统一处理字符串类型，setuptools.py27compat 提供了 string_types 类型，它根据 Python 版本自动选择 basestring 或 str：

from setuptools.py27compat import string_types

def ensure_string(s):
    if isinstance(s, string_types):
        # do something
        pass

2. bytearray

在 Python 2 中，生字面值（b''）会被解析为 str 类型，而在 Python 3 中，生字面值会被解析为 bytes 类型。为了在 Python 2 中支持 bytes 类型，setuptools.py27compat 提供了 bytearray 类型，它自动将 str 类型转换为 bytes 类型：

from setuptools.py27compat import bytearray

def ensure_bytes(s):
    if isinstance(s, bytearray):
        # do something
        pass

3. urllib

在 Python 2 中，标准库中的 urllib 被分为了 urllib 和 urllib2；而在 Python 3 中，它们被合并为了 urllib。为了在 Python 2 和 Python 3 中使用统一的 urllib 接口，setuptools.py27compat 提供了 urllib 模块，它根据 Python 版本自动选择相应的子模块：

from setuptools.py27compat import urllib

response = urllib.urlopen(url)
response_data = response.read()

4. with_metaclass

在 Python 2 中，定义一个元类时，需要将元类作为参数传递给 class 关键字，如 class MyClass(object): __metaclass__ = MyMetaClass；而在 Python 3 中，元类可以通过直接指定 class MyClass(metaclass=MyMetaClass) 来定义。为了在 Python 2 和 Python 3 中使用统一的元类定义方式，setuptools.py27compat 提供了 with_metaclass 装饰器：

from setuptools.py27compat import with_metaclass

class MyMetaClass(type):
    pass

@with_metaclass(MyMetaClass)
class MyClass(object):
    pass

除了上述示例外，setuptools.py27compat 模块还提供了其他一些用于处理 Python 2 和 Python 3 差异性的工具函数和类，如 to_native_str 用于将字节串转换为本地字符串、FileExistsError 用于表示文件已存在等。

总而言之，setuptools.py27compat 模块是 setuptools 包中的一个用于在 Python 2 和 Python 3 中提供兼容性支持的工具模块，帮助开发者处理不同版本的 Python 之间的差异。