Python日志记录实践教程：使用utils.logging模块

日志记录是程序开发中非常重要的一步，它可以帮助我们追踪代码的执行过程，发现问题和解决bug。在Python中，我们可以使用logging模块来实现日志记录功能。

logging模块是Python内置的用于记录日志的模块，它提供了灵活的日志记录功能，支持多种日志级别和日志格式。

下面是一个简单的例子，演示了如何使用logging模块记录日志：

import logging

# 创建一个logger
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个handler，用于写入日志文件
file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个handler，用于打印日志到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)

# 定义日志的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 给logger添加handler
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

# 记录日志信息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

上面的代码首先创建了一个logger对象，然后设置了日志级别为INFO，这意味着只记录INFO级别及以上的日志消息。

接下来，创建了两个handler，一个用于将日志写入到文件中，另一个用于将日志打印到控制台。FileHandler对象用于指定将日志写入的文件名，StreamHandler对象用于将日志输出到标准输出。

然后，定义了日志的格式，其中%(asctime)s表示日志的时间，%(name)s表示日志的命名空间，%(levelname)s表示日志的级别，%(message)s表示日志的具体内容。

最后，将handler添加到logger中，并使用logger.debug、logger.info、logger.warning、logger.error和logger.critical方法来记录不同级别的日志。

运行上面的代码后，会在当前目录下生成一个名为app.log的日志文件，并且在控制台上输出相应的日志信息。

除了以上的基本用法，logging模块还提供了很多其他的功能，比如可以设置不同的日志级别、将日志发送到邮箱、将日志记录到数据库等等。

总的来说，使用logging模块来记录日志非常简单灵活，通过合理使用不同的日志级别和日志格式，可以帮助我们更好地追踪代码的执行过程，发现问题并解决bug。