Python中的日志记录工具utils.logging详解

Python中的logging模块是一个日志记录工具，用于记录程序运行时的信息、错误和警告等。logging模块具有灵活的日志记录配置选项，可根据需要进行定制。下面是对utils.logging模块的详细解析，并附带一个使用例子。

## 1. logging模块概述

logging模块是Python内置的一个标准库，用于输出日志信息。它提供了多种日志记录级别、格式化日志输出、将日志信息输出到控制台或文件等功能。

在使用logging模块前，我们需要导入该模块，并通过logging.getLogger()方法获取一个logger对象。logger对象用于配置日志记录属性和处理程序。可以通过不同的logger对象来对不同部分的日志进行分隔管理。

## 2. logging模块的五个日志记录级别

logging模块定义了五个日志记录级别，按照从低到高的顺序分别是：

- DEBUG：最详细的日志记录级别，用于调试程序时输出详细的运行信息。

- INFO：用于记录程序运行过程中的一般信息。

- WARNING：用于表示可能出现的错误或异常情况，但并不会影响程序的正常运行。

- ERROR：用于表示出现了错误，但不影响程序的继续运行。

- CRITICAL：最高级别的错误，表示程序出现了严重错误，并可能导致程序无法继续运行。

## 3. logging模块的配置方法

在使用logging模块时，我们可以通过以下方式进行日志记录的配置：

- 使用basicConfig()方法进行简单的配置。

- 使用ConfigParser类读取配置文件进行配置。

- 使用字典进行配置。

下面是一个使用basicConfig()方法进行简单配置的例子：

import logging

# 配置日志记录器
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 记录一条debug级别的日志
logging.debug('This is a debug message.')
# 记录一条info级别的日志
logging.info('This is an info message.')
# 记录一条warning级别的日志
logging.warning('This is a warning message.')
# 记录一条error级别的日志
logging.error('This is an error message.')
# 记录一条critical级别的日志
logging.critical('This is a critical message.')

上述代码中，我们首先使用basicConfig()方法进行配置，其中：

- level参数用于设置日志记录级别，这里我们设置为DEBUG，表示输出所有级别的日志。

- format参数用于设置输出日志的格式，这里我们使用了时间、级别和消息的格式。

接下来，我们使用不同级别的方法记录了五条日志，运行代码后可以在控制台上看到输出的日志信息。